基于EEMD和Hilbert边际谱的天然气压缩机故障诊断

【摘要】：针对天然气压缩机出现故障时其振动信号呈现出的非平稳非线性特性,提出了基于集总经验模式分解和Hilbert边际谱的压缩机故障诊断方法。首先采用EEMD算法对振动信号进行自适应抗混叠分解,得到不同频带的固有模态函数,然后利用Hilbert边际谱频率分辨率高的特点来提取故障信息。将该方法用于实际天然气压缩机的故障诊断,结果表明本文提出的方法能够成功诊断出压缩机的故障,与基于经验模式分解(EMD)的方法相比具有明显的优势。 【作者单位】： 中法渤海地质服务有限公司;
【关键词】： 压缩机 EEMD Hilbert边际谱 故障诊断
【分类号】：TE95
【正文快照】： 大型往复式压缩机是海洋石油平台上的常见设备,通常用于油田天然气增压。如果天然气压缩机出现故障,轻则会导致油气设备停产,造成经济损失,重则会加剧平台振动进而威胁平台安全。大型往复式压缩机的故障信号具有非线性非平稳特征。然而,人们常常为了处理上的方便性而忽略这些

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