基于遗传算法的太阳能光伏电池板优化铺设

【摘要】：传统太阳能建筑中太阳能电池板的排布不够合理,既浪费空间又破坏建筑墙体。本文使用数学建模的方法对太阳能光伏电池板的优化铺设做出探讨。在探求电池板摆放规律后,通过分析建立多目标规划函数,借助完全背包问题的数学模型,运用遗传算法进行求解,得到平面内最佳的电池板排布方式,实现了光伏发电总量最大,单位发电量成本最低的双重目标。 【作者单位】： 河南理工大学材料科学与工程学院;河南理工大学数学与信息科学学院;
【关键词】： 多目标规划函数 完全背包问题 遗传算法 Matlab
【分类号】：TM914.4
【正文快照】： 根据经济学家和能源学家的估计,到本世纪中叶,石油资源将会开采殆尽。如果新的能源体系尚未建立,能源危机将席卷全球。太阳能利用技术即太阳能的直接转化和利用技术,由于其可再生性和环保性,一直是学者的研究重点。太阳能光伏建筑一体化(BIPV)以太阳能与建筑有机结合,成为推广

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