一种灰色非齐次天然气需求量预测模型的构建

【摘要】：为准确预测未来天然气的需求量,数值分析了近年来我国各地天然气销气量数据的变化特性。针对使用传统灰色预测模型预测结果存在的不足,以模型能够预测的数据序列类型与实际数据序列类型一致性为目标,通过优化模型结构,构建了一种满足原始序列非齐次指数律变化的灰色非齐次模型,并利用最小二乘法与矩阵运算法证明了模型的可行性。结合所建模型的白化解和精确解,详细探讨了产生模型预测不稳定现象的内在原因及其影响因素。以陕西省为例,对模型进行验证并预测,结果表明:所构建的灰色非齐次模型预测误差小,与原始数据类型拟合度高,对具有非齐次指数律特性的原始序列有很强的适用性。 【作者单位】： 陕西燃气集团有限公司;
【关键词】： 天然气销气量 灰色预测模型 非齐次指数律 非齐次模型 稳定性 省级管网
【分类号】：N941.5
【正文快照】： 灰色模型是一种针对小样本、贫信息不确定问题的预测方法,广泛应用于众多领域。在天然气行业中,已被用于预测管道腐蚀因素分析、管道完整性数据,以及管道优化等[1-3],但在大量实例有效应用的同时,也出现了预测误差较大的情况。众多学者也相继提出了不同的改进优化方法,刘思峰

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