基于天然气客户的消费波动特征与顾客分类研究

【摘要】：如何有效满足连续型消费且消费量呈周期性波动的客户需要,是生产供应商急需解决的现实问题。本研究对连续型客户日消费量的时间序列数据,首次利用谱分析方法进行消费量的波动特征分析,再根据客户不同波动指标经过分层聚类分析以及判别分析,构建了判别函数方程。基于WE销售公司在江苏省的用气客户的日消费量数据进行了分析验证,研究发现,客户消费的波动特征可以通过谱分析得出的13项指标进行刻画反映,并根据这些波动指标对广大客户进行分类,以便供应商针对不同波动类别的客户采取不同的调峰手段,为供应商优化调峰方案提供分析基础,特别是根据新用户未来用气波动需求进行判别归类,有利于生产供应商提前主动地采取有效措施解决新用户的消费波动问题。 【作者单位】： 上海交通大学安泰经济与管理学院;新华都商学院;中国石油西气东输管道公司;
【关键词】： 天然气 谱分析 聚类分析 判别分析 顾客分类
【分类号】：F274
【正文快照】： 3.中国石油西气东输管道公司,上海200122)1引言对特大型连续服务供应企业来说,尽管存在若干自然垄断因素,但是顾客满意与顾客忠诚对企业本身的发展来说还是至关重要的。客观上顾客满意度的水平和口碑也还是在相当程度上影响着服务供应商的供应政策和供应行为[1]。对天然气供应

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