中国风电产业技术创新对风电投资成本的影响

【摘要】：本文通过对学习曲线模型进行拓展,将规模效应对成本下降的影响从技术创新的影响中分离出来,解决了变量遗漏偏差的问题。并采用过程仿真方法,解决了中国风电时间序列数据样本过小的难题,提高了测算风电产业对新技术学习率的准确度。研究发现,中国风电产业的学习率仅为12.7%左右,即当风电累计装机容量增加2倍时,风电的单位投资成本因技术创新的下降率只有12.7%左右。由技术创新带来中国的成本下降不仅远远低于发达国家的,而且低于中国的太阳能等其他的新型可再生能源。因此政府在加大对风电基础科研投入的同时,应将政策的重点放在新技术的转化上。 【作者单位】： 清华大学公共管理学院;中国人民大学农业与农村发展学院;
【关键词】： 风电成本 学习曲线 学习率
【基金】：国家自然科学基金青年项目(71103188)的资助
【分类号】：F224;F426.61;F406.72
【正文快照】： 引言风能作为一种清洁的可再生能源,具有蕴藏量巨大、开发利用技术成熟和商业化成本相对较低等特性。如何有效地利用风能发电得到了世界各国政府、技术界和产业界的广泛关注。尽管中国是世界上较早开始利用风电的国家之一,中国风电产业的投资成本较之于其他风电发达国家和中

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