基于蒙特卡罗法的地热资源评价——以河北省雄县地热田为例

【摘要】：蒙特卡罗方法也称为统计模拟方法,是一种以概率统计理论为指导的数值计算方法,被广泛的应用于金融工程学、宏观经济学、计算物理学等领域,取得了良好的应用效果。本文介绍了蒙特卡罗法的基本数学原理及在地热资源评价中的应用方法,结合河北省雄县地热田,阐述了地热资源评价过程中蒙特卡罗计算模型的建构方法,随机变量经验分布函数的构造、抽样方法,以及资源量分布函数的建立方法。评价结果显示,在回收率为0.1%~1%的条件下,热储100年内可开采热能位于1.53×10~(17)J~9.49×10~(17)J之间的概率为90%,平均可开采热能值为5×10~(17)J,100年内可开采的热能大于2.39×10~(17)J的可能性为90%,评价结果可为雄县地热资源开发利用的未来规划提供科学依据。 【作者单位】： 北京市地勘局信息中心;北京市水文地质工程地质大队;
【关键词】： 地热 蒙特卡罗 热储 分布函数 随机数
【分类号】：P314
【正文快照】： 0引言蒙特卡罗法(Monte-Carlo Method,MCM),又称随机抽样技巧法或统计试验法[1~2],是利用各种不同分布的随机变量的抽样序列模拟给定问题的概率统计模型,得出问题数值解的近似统计值[3]。蒙特卡罗的基本思想可概括为:为求研究问题的概率解,构造一个表示所研究问题概率解的数学

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