风电机组主要部件故障预警及其系统实现

【摘要】：风机各类故障预警方法是提高运维水平的重要研究方向。本文提出了风电机组主要部件故障预警系统的整体框架,包含数据预处理,故障预警模型建立和预测,探讨了故障预警和专家系统集成的可行性。数据预处理用于剔除异常数据并辨识机组工况,故障预警采用优化记忆矩阵的非线性状态估计法。上述方法在风电机组主要部件关键指标的预测精度良好,并验证了能够在潜在故障发生前残差特征发生改变并触发预警的有效性。 【作者单位】：风脉能源(武汉)股份有限公司 中外天利(北京)风电科技有限公司
【关键词】：风电机组 故障预警 数据预处理 运行状态评估 非线性状态估计
【分类号】：TM315;TM307
【正文快照】： 1前言在各类可再生能源当中,风能受到世界各国的重视,成为可再生能源发展的重要方向。国内现有的风电机组故障率较高,相关后市场(如风机运行维护、监测、故障诊断等)逐渐成为行业新的增长点。因此,风场的运营和维护成本的增加使得对风机的状态监测和故障预警和诊断技术提出了

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