基于径向基函数神经网络天然气消费量的预测模型

【摘要】：本文选取了中国统计年鉴四川省内近8年的天然气消费量数据,构建一个径向基函数神经网络模型。影响天然气消费量的因素很多,有GDP,家庭用量,天然气供气管长度,天然气汽车加气站,燃气用气人口,燃气普及率,把他们作为网络的输入向量,网络的输出向量则是当年的天然气总消费量。 【作者单位】： 成都理工大学管理科学学院;
【关键词】： 径向基函数 神经网络 天然气 模型
【分类号】：TU996;TP183
【正文快照】： 1目前状况根据中国国务院办公厅印发的《能源发展战略行动计划(2014-2020年)》中可以了解到,我们国家在2020年一次能源消费总量控制在四十八亿吨标准煤,然而天然气的消耗量却达到了10%以上,相当于三千六百亿立方米;国产的常规天然气,页岩气和煤层气的总产量的目标为两千四百五

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