基于模糊神经网络的保鲜冷库节能研究

【摘要】：为了克服冷库空调系统的设备频繁启停和系统节能效率不高的问题,针对保鲜冷库制冷系统提出了基于Elman神经网络的模糊控制算法的优化改造,采用不同的温度偏差作为模糊控制系统的输入量,模糊控制规则由Elman神经网络在线学习实时生成,调控优化制冷系统的运行状态。试验数据表明,改进的保鲜冷库系统节能效果明显,提高了运行的平稳性,基本克服了压缩机频繁启动的问题。 【作者单位】： 莱芜职业技术学院机电系;
【关键词】： 节能 保鲜 模糊 神经网络
【基金】：山东中小企业创新资金项目[鲁企财指2010(28)]
【分类号】：S379.3
【正文快照】： 冷库制冷系统的节能控制受多参量的影响,其时变性、非线性、多参量、大滞后的运行特点,使系统数学模型很难精确建立。为了实现节能控制,并克服压缩机的频繁启动,在冷库制冷系统控制过程中,不仅应考虑库中的平均温度和各点的温度,还应考虑储存产品的特性和数量及外界的天气温

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