多传感器融合技术在加湿节能控制器中的应用

【摘要】：介绍了一种多传感器数据融合技术在加湿节能控制器系统中应用的方法。该方法首先采用分布图法剔除疏失误差,然后采用基于均值的分批估计的融合方法对采集的数据进行处理,提高了数据采集的精度,同时有效地消除了由于传感器失效引起的误差。这种数据融合方法计算简单,易于编程,可以获得比有限多个传感器的算术平均值更准确的测量结果,具有较高的可靠性,可以用于其它测量结果具有正态分布特性的多传感器测量系统。另外在对加湿节能控制器进行湿度控制时,同时考虑到了温度因素对人体舒适度的影响,所以在系统设计时,综合了温度与湿度两大因素来完成对加湿节能控制器的控制,使控制系统更加自动化、智能化。 【作者单位】： 东北林业大学机电工程学院;哈尔滨学院工学院;
【关键词】： 多传感器 数据融合 分布图法 疏失误差 分批估计 人体舒适度
【基金】：东北林业大学校级大学生创新项目支持
【分类号】：TP274.2
【正文快照】： 0引言湿度值的大小直接影响到人们的身体健康,因此在气候干燥地区或气候干燥季节,特别是在北方地区冬季的供暖时期,许多家庭、单位部门都使用加湿器进行加湿。但是由于普通加湿器没有湿度自动控制功能,所以在持续长时间加湿的过程中,一方面将会导致湿度值过大,而且另一方面将

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