基于计算机视觉的自动扶梯节能系统

【摘要】：自动扶梯是始终或阶段性保持运行状态的电梯,针对其在无人乘坐情况下持续运行所造成的能源浪费,提出了一种基于计算机视觉的自动扶梯节能控制系统,该系统由拍摄自动扶梯全景的摄像单元、微处理器和可编程逻辑控制器(PLC)构成;首先通过摄像单元获取整个自动扶梯的全景视频图像,接着利用混合高斯模型对全景视频图像进行背景建模处理,得到在自动扶梯上的前景对象;进而,根据自动扶梯上有无前景对象,生成相应控制信号,通过电梯PLC模块控制自动扶梯的运行和停止;实验结果表明,本文所开发的自动扶梯节能系统,对于自动扶梯上的对象物体,检测率在99%以上,可以较为可靠地控制自动扶梯运转与停止,达到预期的节能效果。 【作者单位】： 浙江工业大学信息工程学院;浙江工业大学计算机学院;
【关键词】： 自动扶梯节能 计算机视觉 混合高斯模型 前景对象检测 PLC
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60673177)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言自动扶梯是持续运行式电梯,大量应用在大型商场、购物中心、车站,在无乘客时,扶梯还一直在运行,浪费很多电能。据统计,自动扶梯的“负载持续率”约为25%左右。因此,对自动扶梯采取节能措施是非常必要的[1]。而在实现自动扶梯节能方面,目前更为普遍采用的是红外线技术,该

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