基于混合量子进化算法的高效节能无线传感器网络路由算法

【摘要】：在无线传感器网络中,层次型路由算法能减少节点能量消耗和延长网络生存周期。因此在LEACH算法和PEGASIS算法的基础上,提出了一种基于混合量子进化算法的高效节能的无线传感器网络路由算法HERA。该算法中把网络分为多个簇,每个簇中的节点连接成为一条多跳通讯链路,并使用混合量子进化算法来得到最优的分簇组链方式,以减少链路的总距离。为进一步减小能量消耗和维持节点能量均衡,采用比较节点剩余能量与目标距离的方式选择簇首,以多跳通讯的形式经过其他簇首将收集的数据传送到基站。仿真结果表明,提出的路由算法与LEACH、PEGASIS相比能显著缩短通信距离,减少和均衡能量消耗,延长网络的寿命,并减少基站变化对网络寿命的影响。 【作者单位】： 浙江工业大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 无线传感器网络 LEACH PEGASIS 量子进化算法
【基金】：国家自然科学基金(61070043) 浙江省自然科学基金(Y1080374);浙江省自然科学基金(Y1100611)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 在无线传感器网络(WSN)路由算法的研究中,通常需要关心的是如何让无线传感器节点减少它的能量消耗,延长生存时间,从而使整个网络能长期工作。在这方面层次型路由算法比平面型路由算法更有优势[1],层次型路由算法按照节点在通讯路由中扮演角色的不同划分为普通节点和簇首节点

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