基于OIF-Elman网络的光伏电源最大功率点跟踪方法研究

【摘要】：本文通过对光伏电源系统的特性及最大功率点跟踪原理的深入分析,提出了一种用OIF-Elman网络算法来实现太阳能电池最大功率点跟踪的控制方法.该方法将太阳能电池和Cuk斩波电路作为一个整体,直接根据检测到的电路中的电压、电流的变化,通过神经网络算法来控制Cuk电路的占空比来实现最大功率点的跟踪,并且OIF-Elman网络不仅计入了隐层节点的反馈,而且考虑输出层节点的反馈,以便从有限的训练样本中获得更多的信息,提高了网络的泛化能力,既降低了对训练样本个数的需求,又能提高预测精度.实验结果表明,该系统在日照强度和环境温度大范围变化时仍然能够快速、准确地跟踪到太阳能电池的最大功率点,并具有较好的稳定性. 【作者单位】：天津城市建设学院电子与信息工程系
【关键词】：光伏电源 最大功率点的跟踪 OIF-Elman网络 Cuk电路
【基金】：建设部研究开发项目基金资助,项目批准号:06-K5-02
【分类号】：TM914.4
【正文快照】： 1前言(Introduction)随着传统能源的日益枯竭,太阳能已经成为一种十分具有潜力的新能源,而光伏发电是当前利用太阳能的主要方式之一.但太阳能电池板的造价较高,占整个光伏电源系统造价的比重很大且转化效率低.为降低整个系统造价并提高对太阳能的利用率,对太阳能电池板的最大

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