基于神经网络预测节能中央空调控制策略
基于神经网络预测节能中央空调控制策略【摘要】:由于传统中央空调具有大滞后、大惯性、非线性特性,造成常规控制方法下系统供给的能量与负载所需能量不匹配,使得中央空调与使用环境能量供求不
【关键词】: 节能 中央空调 预测 Elman神经网络 控制策略 智能建筑 温度预测 能量匹配
【基金】:中建股份公司“十一五”重大科研课题(CSCEC-2008-Z-30-1)
【分类号】:TB657.2;TP183
【正文快照】: 中央空调系统是智能建筑的重要组成部分,其能耗约占整个智能建筑能耗的60%~70%[1-2].由于中央空调系统具有大滞后、大惯性、非线性特点,因此,采用常规现有的模糊控制方法有一定的局限性,造成系统供给的能量与负载所需能量不匹配,能量供求不平衡,浪费大量电能[3-4].本文以机场
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