基于学习曲线的风力、光伏发电成本分析与接入智能电网的时机、规模预测
基于学习曲线的风力、光伏发电成本分析与接入智能电网的时机、规模预测【摘要】:运用学习曲线模型分别对风力发电、太阳能光伏发电成本变化进行了分析,预测风力发电将在2016年具备与煤电竞
【关键词】:风力发电 光伏发电 学习曲线 智能电网
【分类号】:TM61;TM76;F426.61
【正文快照】: 全球范围对能源利用及电力工业发展的基本一致共识是:石油、煤炭、天然气等常规化石能源将在本世纪中叶(或后半叶)面临枯竭的现实。基于电网在电力工业中的核心地位,目前,国内外对面向可再生能源大规模发展应用的智能电网,从技术表达上具有相同特征:强调安全、信息化、自
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太阳能光伏并网发电系统的优化设计与控制策略研究 董密
风-光-柴互补供电系统 王春明,周强,王金全,朱瑞德
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电流源型逆变器SHE-PWM开关角度的计算方法研究 官二勇,宋平岗,叶满园,刘顺炮
电监会发布《风电、光伏发电情况监管报告》
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风电、光伏发电情况监管报告(上)
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从世博会看智能电网在中国的发展前景 兰月;
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浅析绿色照明在建筑工程中的应用 黄定如;
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先进储能技术在天津智能电网建设中的应用前景分析 黄旭;高毅;
坚强智能电网发展成果显著 记者 刘文硕
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我国明确光伏发电产业发展主线 张颖
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智能电网带来的理念变革 中国工程院院士 余贻鑫
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