基于BP-ANN神经网络的光伏发电功率超短期预测方法

【摘要】：随着光伏电站的大规模并网运行,给电力调度工作带来了许多困难和挑战,需要对光伏发电功率进行可信的预测,以满足系统安全稳定的要求。采用基于BP-ANN神经网络建立光伏发电系统输出功率超短期预测模型,利用输出功率的历史值、过往及预测日气象信息,对输出功率进行预测,并提出适用的预测流程及预测误差评估方法。将方法实际应用,通过与实时监测数据对比,表明所述光伏电站发电功率超短期预测方法误差较小,合格率较高,能够满足应用的要求。 【作者单位】：国网吉林省电力有限公司
【关键词】：光伏发电 功率预测 超短期 BP-ANN神经网络
【分类号】：TM615
【正文快照】： 1 BP-ANN神经网络法BP神经网络是一种多层前馈神经网络,源于网络权值的调整规则采用的是后向传播学习算法,即BP(BackwardPropogation)学习算法。图1是BP神经网络;意图。网络的信号传送是由两部分组成,即正向传播与反向传播,在正向传播阶段,学习样本送入输入层,经隐层逐层运算

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