地铁列车节能运行的两阶段优化模型算法研究

【摘要】：地铁运输系统是城市公共系统中最大的耗能系统,列车节能运行具有重要的意义.结合地铁列车运行特点与机车操纵规则,提出了在起伏坡道与定时约束条件下地铁列车节能运行的两阶段优化方法.第一阶段,建立了寻求站间最佳惰行控制次数及惰行控制点的优化模型;第二阶段,建立了合理分配各个站间区间列车运行时间的优化模型.设计了基于遗传算法的优化模型求解算法.与既有方法相比,在运行时分相同条件下,经过两阶段优化后,列车运行能耗下降了19.06%,列车运行恢复正点的能力也得到了提高. 【作者单位】： 北京交通大学交通运输学院;德国不伦瑞克工业大学铁路系统工程与交通安全研究所;
【关键词】： 铁路运输 节能 惰行 运行恢复时间 遗传算法
【基金】：教育部创新团队项目(IRT0605) 国家自然科学基金(60634010,70971010)
【分类号】：U231.92
【正文快照】： 1引言我国的城市轨道交通建设正进入快速有序的发展阶段,地铁系统是城市公用设施中最大的耗能系统,列车牵引用电是地铁电能消耗的重要环节,实现列车的节能运行是降低地铁能耗的重要途径.在一定的列车、线路和运行图等条件下,在满足列车运行安全、准时、平稳与舒适、停车精确性

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