一种光伏収电系统中电池充电SOC检测方法

【摘要】：现有的光伏系统电池充电SOC检测方法,不能适应光伏系统充电电压和充电电流频繁变化的工作环境,且精度差。针对传统方法的缺陷,本文提出一种利用遗传算法改进最小二乘支持向量机回归模型,并针对电池循环次数和环境温度进行补偿,实现光伏系统中电池充电SOC的检测方法。本文提出的方法通过测量光伏系统中电池充电电压、充电电流、累计放电电量、环境温度;基于利用遗传算法改进的最小二乘支持向量机回归模型,计算当前电池电量;计算等效循环次数,计算电池容量老化补偿系数,计算电池容量温度补偿系数,最后计算电池充电SOC。仿真实验证明本方法可以快速、精确的实现光伏系统中电池充电SOC估计。 【作者单位】：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
【关键词】：光伏系统 SOC 支持向量机 电池充电
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51177067;50607007)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 1引言5 随着传统能源的日益枯竭,太阳能已经成为一种十分具有潜力的新能源,而光伏发电是当前利用太阳能的主要方式。独立光伏系统不与电网相连,直接向负载提供电力,一般使用 电池作为储能设备,白天将光伏面板输出的电能储存起来。这样的独立光伏系统在偏远地区、沙漠、边

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