一种混合储能光伏发电系统的功率预测算法

【摘要】：在混合储能光伏发电系统中加入完善的光伏功率预测算法,可以减少储能单元深度充放电的次数,延长储能单元的使用寿命。针对现有的光伏功率预测算法(BP神经元网络、相似日典型趋势和最小二乘支持向量机等)存在的实用性不强、平滑效果不佳缺点,本文提出了一种基于趋势移动平均的光伏功率预测算法。通过在多云天气环境下的实验,验证了该光伏功率预测算法可以达到及时跟踪并平滑光伏波动、减小储能单元容量的功能。 【作者单位】：北京交通大学电气工程学院 中电普瑞科技有限公司
【关键词】：光伏发电系统 混合储能 光伏波动 光伏功率预测 趋势移动平均法
【分类号】：TM615
【正文快照】： 1引言为了稳定光伏发电系统的功率波动,提高电网的接纳能力,系统并网时需要配置一定容量的储能,储能单元可为一种或多种储能介质组成。储能作为系统的功率补偿装置,其输出功率的合理控制和对光伏功率的预测是系统平滑稳定运行的关键[1-3]。大部分配置储能的光伏发电系统只对光

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