天然气压缩机故障信号聚类方法研究

【摘要】：为了准确地识别天然气压缩机故障模式,提出了一种基于欧式加权距离核的谱聚类方法,即采用聚类样本之间的欧式加权距离测度进行相似性度量,创建相似度矩阵,对样本数据进行聚类。由于具有样本数据的内部属性特征,因此与传统谱聚类算法相比,具有更高的分类精度和应用价值。 【作者单位】：中国石油大学(北京)机械与储运工程学院
【关键词】：天然气压缩机 故障信号 谱聚类 方法研究
【基金】：国家油气重大专项课题(编号:2011ZX05055)资助
【分类号】：TE974
【正文快照】： 一、引言 压缩机作为天然气输送动力源,确保安全可靠的运行对于天然气的正常输送非常重要"1。压缩机与许多大型运转设备一样,功率较大且结构复杂。因此其故障征兆信号具有很强的非线性与不确定性,故障模式识别与故障信号分类成为了研究难点ra。在故障模式识别的机器学习问题

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

试述天然气压缩机的管理与维护    沈生宝;

天然气压缩机在浅海油田开发中的应用    罗宏志,刘兴奎,李勇,冉少春,李金洪

大型天然气压缩机的牵引施工技术    许再胜,许涛,宗明伟

进口天然气压缩机缸体修复技术    付庆祥;

可编程逻辑控制器PLC在天然气压缩机中的运用    孙东青;杨尚宾;

乐东15-1气田天然气压缩机远程控制改造    田汝峰;刘超;邓增利;

惠州21—1油田天然气压缩机装置    陈才凤;袁涛生;

油田天然气压缩机组运行改进与参数优化    唐嘉;孙志勇;胥勇;

天然气压缩机组制造中的设备监理实践    肖理;李强;李江;田维;

天然气压缩机车的开发设计及应用    龙小康;席仲君;刘有平;马太清;

苏里格气田天然气压缩机基础简化研究与阶段性试验进展    张文琦;黄杰;石强;王举才;郭瑞华;魏自涛;

2RDSA-2/G3512型天然气压缩机振动分析与对策    张建军;张晗;侯山;姚瑞峰;魏千盛;李林清;

往复式天然气压缩机运行故障诊断分析与状态监测技术在苏里格气田的应用    张文琦;丁辉;黄杰;王迪;冒文辉;楚稳;邹志艳;

高昂热情向明天    四川石油管理局 杜培忠

川石牌压缩机获“石油工业用户满意产品”称号    杜培忠

两家“老亏损”重组显生机    本报记者 李祖诗

天然气压缩机可靠性分析    李俊山