天然气消费需求分析及预测

【摘要】：天然气作为一种优质、高效、清洁的低碳能源,近年来在我国能源结构中所占比重逐年加大,"十二五"规划明确将攻克天然气开发关键技术作为主要任务,以此为"十三五"页岩气大规模开发奠定基础。在此背景下,本文首先利用通径分析筛选出天然气消费的核心影响因素,发现人口和城镇化率是天然气消费的主要推动因素,GDP是天然气消费的主要限制因素。然后,运用智能算法RBF神经网络分位数回归(RBF-QRNN)模型对我国天然气消费进行分析和预测,结果表明"十二五"末,中国天然气消费量将近178 532.1百万立方米,2020年中国天然气消费量将近261 853.0百万立方米。 【作者单位】：陕西师范大学国际商学院 中国科学院国家数学与交叉科学中心
【关键词】：天然气消费 通径分析 RBF神经网络 分位数回归 概率密度预测
【基金】：国家自然科学资助基金(71473155) 博士后基金特别资助项目(108633) 陕西师范大学中央高校特别资助项目(14SZTZ03)
【分类号】：F426.22
【正文快照】： 1　引言近年来,天然气以其环保经济、安全可靠等优点被广泛应用于发电、化工工业、城市燃气、压缩天然气(Compressed　Natural　Gas,CNG)等工业生产和居民生活领域。BP世界能源统计年鉴(2013)表明,2012年石油占全球能源消费的比重持续下滑,增长幅度仅为0.9%,而天然气增长幅度

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