光伏发电系统的效率最优化研究
光伏发电系统的效率最优化研究【摘要】:在能源枯竭与环境污染问题日益严重的当今世界,光伏发电成为可再生能源领域中最清洁、最现实、最有大规模开发利用前景的发电方式之一。然而,光伏电池的
【学位授予单位】:青岛大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TM615
【目录】:
- 摘要2-4
- Abstract4-8
- 第一章 绪论8-20
- 1.1 课题的研究背景8-9
- 1.2 课题的提出及研究现状9-12
- 1.3 光伏发电系统的组成和分类12-15
- 1.4 光伏发电系统的应用15-17
- 1.5 本文的主要研究内容17-20
- 第二章 光伏电池仿真与实验测试20-32
- 2.1 光伏电池的原理20-21
- 2.2 光伏电池的分类21-22
- 2.3 光伏电池的输出特性22-23
- 2.4 光伏电池模型仿真23-28
- 2.4.1 光伏电池模型23-24
- 2.4.2 光伏电池的仿真结果24-28
- 2.5 光伏电池输出特性实验测试28-31
- 2.5.1 光伏阵列的I-V特性现场测试28-29
- 2.5.2 实验结果29-31
- 2.6 本章小结31-32
- 第三章 最大功率点跟踪对比研究32-42
- 3.1 最大功率点跟踪的原理32
- 3.2 几种最大功率点跟踪方法的比较32-38
- 3.2.1 定电压跟踪法(Constant Voltage Tracking,CVT)32-34
- 3.2.2 电导增量法(Incremental Conductance Algorithm,ICA)34-35
- 3.2.3 功率回授法(Power Feedback Method)35-36
- 3.2.4 扰动观察法(Perturb-and-observe,PAO)36-38
- 3.3 基于110W_p光伏发电系统的扰动观察法的实现38-40
- 3.4 本章小结40-42
- 第四章 基于遗传算法的光伏发电系统效率的优化42-54
- 4.1 遗传算法简介42-48
- 4.1.1 遗传算法的产生和基本思想42-45
- 4.1.2 遗传算法原理及其优点45-46
- 4.1.3 遗传算法的基本原则和步骤46-48
- 4.2 采用遗传算法的光伏发电系统效率优化48-52
- 4.2.1 遗传算法的提出48-49
- 4.2.2 仿真结果49-51
- 4.2.3 实验结果51-52
- 4.3 本章小结52-54
- 第五章 全文总结及展望54-56
- 参考文献56-60
- 攻读学位期间的研究成果60-62
- 致谢62-64
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