BP神经网络在TiO_2太阳能电池天然染料敏化剂研究中的应用

【摘要】：介绍了BP神经网络和燃料敏化太阳能电池的原理,着重阐述了在原特殊植物中提取的色素作为敏化剂原料的实验中结合BP神经网络将实验数据进行分析的过程。在填充因子FF不变的前提下,以短路电流、开路电压作为神经网络的输入节点,对应的光电转换效率作为神经网络输出为例,介绍了神经网络的设计、训练和测试的过程,证明了BP神经网络在燃料敏化剂制作过程中的应用是可行的。 【作者单位】： 青海大学现代教育技术中心;
【关键词】： BP神经网络 短路电流 开路电压 光电转换效率
【基金】：青海省科技能力建设计划项目(2011-H-802)
【分类号】：TM914.4
【正文快照】： 染料敏化太阳能电池被人们称为神奇的人造树叶,因其具有原材料丰富、成本低、制作工艺简单,技术成熟以及生产过程不会对环境造成污染等优点,成为了目前最具前途的太阳能电池之一,也是目前研究最活跃的热点学科之一。其中,染料敏化剂是染料敏化太阳能电池的主要组成部分,它通过

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