考虑光伏发电的短期负荷预测

【摘要】：在电力系统中短期负荷预测是不可缺少的运算,预测结果的准确性直接关系到系统运行的安全性和经济性,因此如何提高短期负荷预测的精确性一直是国内外研究人员致力研究的方向之一。 在众多影响负荷的因素中,气象因素的影响最为显著。研究气象因素与负荷之间的关系,是提高负荷预测精度的一个有效方法。本文对杭州电网的负荷特性进行了详细的分析,定量分析了年、月、周负荷的变化规律,拟合出了负荷与各气象因子的关系曲线。在此基础上,提出了综合气象因子的方法处理实时气象因子。 阐述了人工神经网络在短期负荷中的应用,分析了应用较成熟的BP神经网络算法的原理,在此基础上提出了改进的BP神经网络算法,并用实际算例验证此方法的可行性。 针对BP算法的缺点,本文提出了自适应能力强的自适应神经网络算法。对于庞大的训练数据,提出了动态自适应的方法,有效的提高了数据处理效率、缩短了预测时间,在此基础上加入了噪声干扰模型。以此建立起了动态自适应神经网络的预测模型,通过实例,证明了所提出方法的高精度性和快速性。 分析了光伏系统接入对于传统负荷的影响,建立了一个小型的光伏出力系统。系统阐述了各影响因素和光伏出力的关系,在此基础上,采用人工神经网络法对光伏出力进行预测。最后通过杭州地区的数据,对加入光伏出力前后的负荷进行了预测。 【关键词】：短期负荷预测 综合气象因子 动态自适应 人工神经网络 光伏发电
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TM715
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-16
• 1.1 课题来源8-9
• 1.2 立题意义9-10
• 1.3 国内外研究现状与发展新方向10-14
• 1.3.1 短期负荷预测的理论发展10-11
• 1.3.2 短期负荷预测的方法研究11-14
• 1.4 发展趋势14
• 1.5 本文的主要研究内容和成果14-16
• 第2章 负荷特性及影响因素分析16-27
• 2.1 用电负荷的分类16-17
• 2.2 负荷特性分析17-21
• 2.2.1 年负荷特性分析17-18
• 2.2.2 月负荷特性分析18-19
• 2.2.3 日负荷特性分析19-21
• 2.3 气象因素的对负荷的影响21-25
• 2.3.1 负荷与各气象因子关系分析22-24
• 2.3.2 综合气象因子24-25
• 2.4 本章小结25-27
• 第3章 人工神经网络在负荷预测中的应用27-34
• 3.1 BP神经网络27-29
• 3.1.1 BP神经网络的构成27-28
• 3.1.2 BP算法训练过程与计算原理28-29
• 3.1.3 改进的BP算法29
• 3.2 预测模型建立29-30
• 3.2.1 总体模型29
• 3.2.2 输入样本数据的归一化29-30
• 3.3 算例分析30-33
• 3.4 本章小结33-34
• 第4章 动态自适应神经网络34-43
• 4.1 自适应神经网络34-36
• 4.1.1 自适应神经网络的构成34-35
• 4.1.2 自适应神经网络训练过程与计算原理35-36
• 4.2 预测模型结构与数据处理方法36-39
• 4.2.1 数据动态自适应处理36-37
• 4.2.2 动态自适应数据队列的确定37-38
• 4.2.3 考虑噪声干扰的数据处理38-39
• 4.3 算例分析39-42
• 4.4 本章小结42-43
• 第5章 光伏系统接入43-53
• 5.1 光伏发电系统的分类与构成43-45
• 5.1.1 光伏发电系统的主要分类43-44
• 5.1.2 光伏发电系统的主要构成及出力影响因素44-45
• 5.2 光伏发电系统的构建45-48
• 5.2.1 各数据来源45-47
• 5.2.2 光伏电站容量计算47
• 5.2.3 光伏电源有效出力47-48
• 5.3 算例分析48-52
• 5.3.1 不考虑光伏出力的预测48-50
• 5.3.2 考虑光伏出力的预测50-52
• 5.4 本章小结52-53
• 第6章 结论53-55
• 参考文献55-58
• 致谢58-59
• 攻读硕士期间发表论文和科研成果59

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

基于PSO-BP神经网络的短期负荷预测算法    张少迪;

交互式智能电网的负荷预测与定价机制    陈晓露

北京地区光伏系统发电功率预测的研究    张勃

30kW太阳能并网发电系统应用与运行浅析    沈晨;陈晓明;

短期负荷预测相关因素的自适应训练    高峰,康重庆,程旭,沈瑜,夏清,彭涛,周安石

中国智能电网发展建议    傅书逷;

应用于负荷预测中的回归分析的特殊问题    康重庆,夏清,刘梅,相年德

基于自适应最优模糊逻辑系统的短期负荷预测方法    吴捷,严华

基于相似日的神经网络短期负荷预测方法    姜勇,卢毅

人体舒适度指数在短期电力负荷预测中的应用    秦海超;王玮;周晖;王林;

非线性季节型电力负荷灰色组合预测研究    李金颖,牛东晓

短期负荷预测中实时气象因素的影响分析及其处理策略    康重庆;周安石;王鹏;郑广君;刘一;

基于负荷分解和实时气象因素的短期负荷预测    刘旭;罗滇生;姚建刚;贺辉;张凯;刘霏;

基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究    刘凯

电力系统短期负荷预测方法的研究及实现    王常飞

杭州地区电力负荷特性的分析及预测    韩丽娜

气象因素对电网负荷特性影响的研究    朱振伟

考虑实时气象因素的短期负荷预测    胡长洪

模糊神经网络在粉煤灰混凝土强度预测中的应用    王倩;蒋林华;张京丰;徐海群;

异因同果关联神经网络在工程造价中的应用研究    张彤;王建平;孟改样;

考虑相似日的短期负荷改进粒子群预测方法    侯宜祥;

农产品市场价格短期预测方法的选择及应用——以鲜奶零售价格为例    董晓霞;李干琼;刘自杰;

BP网络中激活函数的深入研究    倪志伟;

人工神经网络在自动控制系统中的应用    周鸣争

基于PSO的RBF神经网络短期电力负荷预测    田丽;黄世伟;李泽应;王军;

一个改进的约束满足模型    张久彪,赵芸

神经网络用于多类识别问题的有效方法    陈刚,刘庆敏

基于带有偏差单元的IRN模型的大体积混凝土温度预测与控制    胡俊,汪忠明,方高倪

针对时滞系统的RBF神经网络滑模控制策略    王亚慧;程培新;赵亚丹;张桐;

基于神经网络和广义经典分配算法的多传感器航迹关联    张娟;陈杰;段梅;

改进的BP网络在火焰燃烧状态识别中的应用    隋金雪;杨莉;华臻;张鑫;

基于BP神经网络的温室番茄光合作用速率预测模型研究    王伟珍;刘春红;张漫;李民赞;刘刚;

基于实时气象要素的湖州短期负荷预测研究    盛琼;顾泽;骆丽楠;

基于自组织映射神经网络的舰艇系统冲击损伤决策    蒋丰;冯奇;

区域似大地水准面精化模型算法的优选    雷伟伟;郑红晓;陈虎;

基于GIS和BP神经网络模型的长江中上游地区石漠化危险性评价    丁文峰;

造纸企业锅炉炉渣物理热能的回收    李志祥;

IMSL C#数值分析函数库在混凝土计算机技术的应用    董桂洪;王胜年;范志宏;熊建波;

电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究    谢忠玉

船舶交通管理系统经济社会影响评价研究    李华文

地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究    张进

分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响    王敏

随机回归神经网络的动力学行为研究    朱松

基于复杂系统的铁路客流预测方法研究    刘强

有限精度权值神经网络优化的研究与应用    包健

基于MMOI方法的电信客户流失预测与挽留研究    罗彬

日盲型紫外探测和直升机着舰光电助降技术的研究    杨承

双机架紧凑式炉卷轧机模型自适应优化控制    王晓东

基于电子鼻的鱼粉新鲜度快速检测方法研究    刘辉

布里渊散射水下探测目标的自动识别    代宏伟

基于声波的运动车辆行驶状态辨识理论研究    李锦

煤矿通防安全信息集成与控制预警系统平台研究    李旭东

矿山企业生产成本模块化管理与应用    张鸿堃

基于振动模态分析和BP网络的桥梁损伤识别研究    李洪琴

智能瓦斯传感器的研制    滕景忠

BP神经网络研究与硬件实现    李安新

基于Hopfield神经网络控制系统的研究    陈少华

半参数回归模型在中长期负荷预测中的应用    张永锋

改进GM(1,1)残差修正模型在光伏发电量短期预测中的应用    贺琳;李英姿;

大容量并网型光伏电站功率预测预报系统设计    程序;周海;崔方;丁杰;

基于ARMA模型的光伏电站出力预测    兰华;廖志民;赵阳;

基于粒子群算法的BP神经网络光伏电池建模    郭亮;陈维荣;贾俊波;韩明;刘永浩;

基于神经网络的光伏阵列发电预测模型的设计    陈昌松;段善旭;殷进军;

基于发电预测的分布式发电能量管理系统    陈昌松;段善旭;殷进军;蔡涛;

太阳能光伏发电技术现状及其发展    赵晶;赵争鸣;周德佳;

地面光伏的发展    郭丰;

基于风频Weibull分布和风机功率特性求解风机发电量    杨刚;杜永贤;陈鸣;

实施峰谷阶梯电价的计费方法及执行措施    施建锁;

光伏微网的发电预测与能量管理技术研究    陈昌松

电力用户用电信息采集系统的研究与应用    宇文肖娣

基于分布式电源的城市电网规划研究    戴爱英

风力发电系统中储能技术的研究    聂晶鑫

光伏发电最大功率点跟踪及并网运行    杨伟昕

考虑需求侧管理的负荷预测方法研究    周江昕

离网型光伏发电系统控制装置的研制    单超

变速恒频风力发电系统的建模与仿真研究    付海涛

遗传神经网络在PMSM控制系统中的应用研究    张平

基于人工神经网络的烧结终点预测模型研究    屈文涛

网格计算环境下计及分布式电源的配网优化运行研究    唐勇俊

基于分段积温效应的夏季负荷组合预测方法    谭风雷;苗振林;

神经网络式电力负荷预测的混合计算    易丹,沈安文

短期电力负荷预报中几种异常数据的处理    陈亚红,穆钢,段方丽

采用神经网络进行电力系统短期负荷预测的一种降维方法    郭新辰,王雪峰,冯英浚

基于模糊识别与模糊聚类理论的短期负荷预测    刘耀年,伏祥运,张文生,曾令全

基于相似日小波支持向量机的短期电力负荷预测    刘梦良;刘晓华;高荣;

改进的粒子群优化算法在分布式电源选址和定容中的应用    刘波;张焰;杨娜;

基于改进扰动观察法的光伏阵列最大功率点跟踪    刘邦银;段善旭;刘飞;徐鹏威;

人体舒适度在短期电力负荷预测中的应用    秦海超;王玮;周晖;

光伏发电系统中逆变器技术应用及展望    陈维;沈辉;邓幼俊;舒杰;

改进的优化组合预测方法在城网负荷预测中的应用    李儒,吴捷

考虑气象条件下的电力系统短期负荷预测研究    吴小明

基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究    刘凯

基于人体舒适度指数负荷特性分析方法的研究    肖晶

短期负荷预测的神经网络实现    高山

基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究    周佃民,管晓宏,孙婕,黄勇

基于模式识别和神经网络的电力系统短期负荷预测    戴文进,付小科

多层前馈神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用    赵宇红,赵学成,肖金凤

Elman网络在短期负荷预测中的应用    邓培敏;陈明华;佘恬;

开放式SCADA/EMS系统支持的在线负荷预测系统    阙连元,叶世勋,丁剑明

一种基于人工神经网络的短期负荷预测技术    赵琳

短期负荷预测的综合模型    程旭,康重庆,夏清,沈瑜

一种利用可加性模糊系统的短期负荷预测新方法    刘耀年,祝滨,曾令全,张文生,李月玲

以神经网络与模糊逻辑互补的电力系统短期负荷预测模型及方法    程其云,孙才新,张晓星,周湶,杜鹏

电网短期负荷预测方法综述    胡松峰;彭显刚;

基于实时气象要素的湖州短期负荷预测研究    盛琼;顾泽;骆丽楠;

考虑端点效应的经验模态分解在短期负荷预测中的应用    邢晓哲;刘玉良;丁旭元;

利用RBF对农村低压台区进行短期负荷预测    刘念;徐成华;

采用自适应神经网络进行短期负荷预测    杜欣慧;张岭;毕艳华;

新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究    田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;

基于EMD与SVM及GA相结合的短期负荷预测    李婷;徐搏;刘青山;刘俊男;辛鹏;

基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测    郭恒;罗可;唐贤瑛;

短期负荷预测的模糊聚类多支持向量机模型研究    高荣;刘晓华;

基于混沌时间序列的电力系统短期负荷预测    高秉健;吕金虎;

宁夏电力短期负荷预测保持领先    通讯员 池长斌

湖北电网中、短期负荷预测系统显神威    张树斌 范明

负荷预测的几种方法及特点    王海亚

宁夏电网短期负荷预测西北第一    通讯员池长斌

对迎峰度夏和奥运保电工作再部署再动员    本报记者 林海宇

华北电网多措并举保国庆用电    宋鹏涛

华中电网用电负荷创新高    曹琰陈也清

“黄金周”广东电网两不误    记者 龙建平

西北电网公司积极调度缓解我省供电紧张    崔春华

基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究    王硕禾

基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究    张智晟

基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究    程其云

短期电力负荷的智能化预测方法研究    杨奎河

基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究    雷绍兰

短期电力负荷预测关键问题与方法的研究    卢芸

发电商市场预测与竞价决策优化新方法研究    杨尚东

风力发电系统运行与控制方法研究    孙春顺

相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究    郑永康

纯电动公交车换电站优化设计和经济运行研究    张维戈

遗传规划在电力短期负荷预测中的应用    朱焕荣

基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究    刘凯

基于支持向量机的电力系统短期负荷预测    冷北雪

基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析    刘继胜

基于人工神经网络的短期负荷预测    赵福成

人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究    李海东

基于WNN神经网络的短期负荷预测    陈晨

基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究    白波

针对电力系统短期负荷预测的研究    胡启元

林芝地区电力负荷的短期预测    朱要明