西部无电地区光伏发电系统设计及优化研究
西部无电地区光伏发电系统设计及优化研究【摘要】:太阳能光伏发电作为一种可持续的、清洁高效的能源发电技术,近年来得到广泛应用。光伏发电系统的装机容量逐年递增,其发电量占各类能源发电总
【学位授予单位】:河北工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TM615
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-7
- 目录7-9
- 第1章 绪论9-18
- 1.1 太阳能光伏发电产生的背景9-10
- 1.2 国内外光伏发电的发展现状10-14
- 1.2.1 国外光伏发电的发展10-12
- 1.2.2 国内光伏发电的发展12-14
- 1.3 光伏发电在我国无电地区的应用及意义14-16
- 1.3.1 光伏发电在我国无电地区的应用现状14-15
- 1.3.2 光伏发电在无电区应用的优势15-16
- 1.3.3 光伏发电在我国无电地区开展的意义16
- 1.4 本文主要研究的内容16-18
- 第2章 光伏发电系统的简介18-26
- 2.1 光伏发电的工作原理及其组成18-20
- 2.2 并网光伏发电系统20-21
- 2.3 离网光伏发电系统21-25
- 2.3.1 直流独立光伏发电系统22-23
- 2.3.2 交流独立光伏发电系统23-24
- 2.3.3 我国离网光伏发电系统应用与发展24-25
- 2.3.4 适应我国西部无电地区光伏发电的基本类型25
- 2.4 本章小结25-26
- 第3章 西部地区光伏发电系统的建设规划及优化设计26-44
- 3.1 青海果洛州三县无电区状况概述及分析26-28
- 3.1.1 青海果洛州三县无电区的状况26-27
- 3.1.2 实施地区经济发展与供电状况27-28
- 3.2 太阳能资源状况及光伏电站建设规模的分析28-30
- 3.2.1 实施地区太阳能资源状况28-29
- 3.2.2 无电地区光伏发电系统建设规模的规划设计29-30
- 3.3 光伏系统控制室优化选址的必要性30-31
- 3.4 粒子群优化算法31-36
- 3.4.1 基本的粒子群优化算法31-32
- 3.4.2 基本的粒子群优化算法存在的问题32-33
- 3.4.3 粒子群优化算法的改进33-34
- 3.4.4 动态改变惯性权的自适应粒子群算法34-36
- 3.5 基于粒子群算法的控制室选址的优化36-42
- 3.5.1 光伏发电系统控制室选址的模型36-37
- 3.5.2 利用惩罚函数法处理约束条件37-38
- 3.5.3 具体选址算例的实现38-40
- 3.5.4 优化结果的分析40-42
- 3.6 本章小结42-44
- 第4章 无电地区光伏发电系统的技术设计44-73
- 4.1 户用光伏发电系统的技术设计44-55
- 4.1.1 用电负荷的统计45
- 4.1.2 户用系统太阳能配置总量和蓄电池组容量的计算45-46
- 4.1.3 光伏电池组件选择与设计46-49
- 4.1.4 蓄电池组的选择与设计49-51
- 4.1.5 控制逆变一体机51-54
- 4.1.6 户用光伏系统的基本配置54
- 4.1.7 无电区户用光伏发电系统设计分析54-55
- 4.2 实施地区独立光伏发电系统技术设计55-72
- 4.2.1 用电负荷统计56-57
- 4.2.2 独立电站光伏发电量的计算及配置57-58
- 4.2.3 独立光伏电站蓄电池组容量的计算及选择58-61
- 4.2.4 光伏电池阵列倾角选择及间距的计算61-64
- 4.2.5 独立电站逆变器的选择设计64-67
- 4.2.6 独立电站控制器的选择设计67-68
- 4.2.7 独立光伏电站控制室的设计68-70
- 4.2.8 光伏阵列防雷接线箱的选择70-71
- 4.2.9 无电区独立光伏发电系统的设计分析71-72
- 4.3 本章小结72-73
- 第5章 结论和展望73-75
- 5.1 结论73-74
- 5.2 展望74-75
- 参考文献75-79
- 致谢79-80
- 发表论文和参加科研情况80-81
- 作者简介81-82
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