不均匀光照下光伏阵列最大功率点跟踪与热斑检测
不均匀光照下光伏阵列最大功率点跟踪与热斑检测【摘要】:随着社会的快速发展,煤炭、石油、天然气等传统的化石能源面临枯竭,能源危机问题逐渐开始暴露出来。作为新能源之一的太阳能因为其独特
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM615
【目录】:
- 中文摘要3-4
- 英文摘要4-8
- 1 绪论8-13
- 1.1 课题来源8
- 1.2 课题研究的目的和意义8-9
- 1.3 国内外研究概况9-12
- 1.3.1 光伏发电发展现状9-10
- 1.3.2 光伏MPPT技术的发展现状10-11
- 1.3.3 光伏热斑效应研究现状11-12
- 1.4 本论文研究的主要内容12-13
- 2 光伏发电的原理以及特性13-28
- 2.1 光伏发电系统的构成13-16
- 2.1.1 光伏电池的工作原理13-14
- 2.1.2 光伏电池的分类14-15
- 2.1.3 光伏发电系统的类型15-16
- 2.2 光伏电池的工作原理特性16-21
- 2.2.1 光伏电池的等效数学模型16-18
- 2.2.2 光伏电池的伏安特性曲线18-21
- 2.3 光伏电池的电气特性21-27
- 2.3.1 不均匀光照下的光伏模型分析21-22
- 2.3.2 均匀光照下光伏电池的输出特性分析22-24
- 2.3.3 不均匀光照下光伏电池电气特性24-27
- 2.4 本章小结27-28
- 3 基于模糊扰动的最大功率点跟踪28-42
- 3.1 最大功率点跟踪28
- 3.1.1 最大功率点跟踪的概念28
- 3.1.2 最大功率点跟踪的跟踪原理28
- 3.2 常见的最大功率点跟踪方法28-31
- 3.2.1 扰动观察法29
- 3.2.2 登山法29
- 3.2.3 电导增量法29-30
- 3.2.4 恒压法30
- 3.2.5 基于模糊逻辑的控制算法30-31
- 3.2.7 粒子群优化算法31
- 3.2.8 基于神经网络的控制算法31
- 3.3 基于模糊扰动的最大功率点跟踪31-34
- 3.3.1 扰动观察法31-32
- 3.3.2 模糊逻辑与模糊逻辑控制的概念32-33
- 3.3.3 模糊逻辑控制器的结构33
- 3.3.4 模糊逻辑控制器的基本原理33-34
- 3.3.5 模糊控制在光伏发电中的应用34
- 3.4 模糊控制器的设计34-37
- 3.4.1 模糊控制器的输入和输出变量34-35
- 3.4.2 模糊化35
- 3.4.3 模糊推理运算35-36
- 3.4.4 解模糊36-37
- 3.5 三种方法仿真模型37-41
- 3.5.1 扰动法仿真模型37
- 3.5.2 模糊控制仿真模型37-38
- 3.5.3 优化算法仿真模型38
- 3.5.4 仿真结果38-41
- 3.6 本章小结41-42
- 4 光伏红外图像传输存储系统42-51
- 4.1 系统的机构设计42-47
- 4.1.1 系统硬件架构设计43-44
- 4.1.2 系统的软件架构设计44-47
- 4.2 系统测试47-50
- 4.2.1 传输软件的设计47-49
- 4.2.2 数据库软件的调试49-50
- 4.3 本章小结50-51
- 5 基于红外图像的热斑检测51-61
- 5.1“热斑效应”的研究意义51-52
- 5.2 国内外应用和研究现状52-53
- 5.2.1 国外的研究现状52
- 5.2.2 国内的研究现状52-53
- 5.2.3 红外成像的工作原理53
- 5.3 基于红外热像的电力设备故障诊断53-55
- 5.3.1 红外设备诊断方法53-54
- 5.3.2 红外图像的预处理54-55
- 5.3.3 图像特征提取55
- 5.4 光伏太阳能板红外图像滤波55-57
- 5.5 图像分割57-59
- 5.5.1 红外图像分割的概念57-58
- 5.5.2 基于边缘的红外图像分割58
- 5.5.3 基于阈值选取的分割法58-59
- 5.5.4 基于多特征融合滤波分割法59
- 5.6 典型实例以及分析结果59-60
- 5.7 结论60-61
- 6 结论与展望61-62
- 6.1 结论61
- 6.2 展望61-62
- 致谢62-63
- 参考文献63-67
- 附录67-68
- A 光伏电池模型MATLAB代67-68
- B 图像检测部分代码68
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