柔性非晶硅光伏发电系统建模研究
柔性非晶硅光伏发电系统建模研究【摘要】:太阳能以其清洁、无污染、储量巨大等优势在各种新能源开发中占据重要地位。其中柔性非晶硅薄膜光伏发电技术自1976年问世以来以其材料用料少、回收
【学位授予单位】:北京林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM615
【目录】:
- 摘要3-4
- ABSTRACT4-8
- 1 绪论8-16
- 1.1 课题研究背景及意义8-10
- 1.2 柔性非晶硅薄膜光伏发电系统建模的发展现状10-12
- 1.2.1 柔性非晶硅光伏电池的技术发展现状10-11
- 1.2.2 柔性非晶硅光伏电池的理论建模研究现状11-12
- 1.2.3 柔性非晶硅光伏发电系统建模及MPPT研究现状12
- 1.3 本文的研究目的与内容12-16
- 2 柔性非晶硅光伏电池的建模16-27
- 2.1 柔性非晶硅光伏电池的半导体特性16-17
- 2.2 等效电路模型的确定17-19
- 2.3 建模算法的研究19-21
- 2.3.1 拟牛顿迭代法19-20
- 2.3.2 自组织迁移法20-21
- 2.4 模型参数的求取21-23
- 2.4.1 实验数据获取21-22
- 2.4.2 模型参数计算22-23
- 2.5 模型的准确性验证23-26
- 2.6 本章小结26-27
- 3 锂离子电池的建模27-36
- 3.1 锂离子电池的物理特性27-28
- 3.2 锂离子电池的常见电路模型28-31
- 3.2.1 蓄电池的通用电路模型28-30
- 3.2.2 改进的锂电池GNL模型30-31
- 3.3 锂离子电池的电路建模31-35
- 3.3.1 开路测试实验31-32
- 3.3.2 充电测试实验32
- 3.3.3 锂电池参数求取32-33
- 3.3.4 锂电池模型搭建33
- 3.3.5 锂电池模型验证实验33-35
- 3.4 本章小结35-36
- 4 柔性非晶硅光伏发电系统的建模36-54
- 4.1 柔性非晶硅光伏发电系统的模型简介36-37
- 4.2 柔性非晶硅光伏电池模型37-40
- 4.3 锂离子电池模型40-41
- 4.4 DC-DC电路41-43
- 4.5 MPPT算法控制模块43-50
- 4.5.1 扰动观察法44-47
- 4.5.2 变步长扰动观察法47-48
- 4.5.3 基于PID控制的MPPT算法48-50
- 4.6 系统仿真实验及结果分析50-53
- 4.7 本章小结53-54
- 5 基于BP神经网络的MPPT控制方法54-60
- 5.1 BP神经网络设计54-55
- 5.1.1 输入层设计55
- 5.1.2 隐藏层设计55
- 5.2 BP神经网络仿真模型的建立55-56
- 5.3 BP神经网络的实验分析56-58
- 5.3.1 BP神经网络的准确性验证56-57
- 5.3.2 BP神经网络的控制性能验证57-58
- 5.4 本章小结58-60
- 6 结论与展望60-62
- 6.1 研发结论60
- 6.2 课题展望60-62
- 参考文献62-66
- 个人简介66-67
- 导师简介67-68
- 获得成果目录68-69
- 致谢69
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