基于模糊方法的光伏发电系统最大功率跟踪控制
基于模糊方法的光伏发电系统最大功率跟踪控制【摘要】:随着化石能源与环境和经济矛盾的不断加剧,人们开始寻求用可再生能源来代替传统化石能源,像太阳能、风能、核能等新能源已进入人们的视野
【学位授予单位】:辽宁工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM615
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 1 绪论9-14
- 1.1 课题研究背景9
- 1.2 国内外研究现状9-13
- 1.2.1 模糊控制研究现状9-11
- 1.2.2 光伏电池最大功率跟踪研究现状11-13
- 1.3 课题研究内容及结构安排13-14
- 2 光伏电池仿真模型及其输出特性14-20
- 2.1 光伏电池工作原理14
- 2.2 光伏电池的数学模型14-16
- 2.3 光伏电池的仿真分析16-20
- 2.3.1 光伏电池Simulink模型16-18
- 2.3.2 光伏电池输出特性曲线18-20
- 3 基于模糊策略的最大功率点跟踪控制20-26
- 3.1 基于模糊控制理论的MPPT仿真模型20-23
- 3.2 基于模糊控制的光伏电池输出特性23-26
- 4 基于最大功率点电压(MPV)的模糊MPPT控制方法26-44
- 4.1 光伏发电系统的整体动态模型26-27
- 4.2 基于最大功率点电压(MPV)策略建立T-S模型27-30
- 4.3 模糊最大功率点电压(MPV)控制器的设计30-33
- 4.3.1 基于MPV模糊控制器的设计30-31
- 4.3.2 基于Lyapunov函数的稳定性分析31-33
- 4.4 系统仿真及分析33-35
- 4.5 不确定模糊系统的鲁棒控制35-44
- 4.5.1 不确定模糊系统的T-S模型35-37
- 4.5.2 基于T-S模糊模型的不确定模糊系统控制器的设计37-38
- 4.5.3 基于T-S模糊模型的不确定系统稳定性分析38-41
- 4.5.4 不确定性系统仿真与分析41-44
- 5 基于直接最大功率(DMP)的模糊MPPT控制方法44-63
- 5.1 基于直接最大功率(DMP)策略建立T-S模型44-48
- 5.2 模糊直接最大功率跟踪控制器(DMPPT)的设计48-50
- 5.2.1 基于DMP模糊控制器的设计48-49
- 5.2.2 基于Lyapunov函数的稳定性分析49-50
- 5.3 系统仿真及分析50-53
- 5.4 不确定模糊系统的鲁棒控制53-63
- 5.4.1 不确定模糊系统的T-S模型53-55
- 5.4.2 基于T-S模糊模型的不确定模糊系统控制器的设计55-56
- 5.4.3 基于T-S模糊模型的不确定系统稳定性分析56-58
- 5.4.4 不确定性系统仿真与分析58-63
- 6 结论63-64
- 参考文献64-67
- 致谢67
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