光伏时空概率模型及其在电力系统概率分析中的应用
光伏时空概率模型及其在电力系统概率分析中的应用【摘要】:光伏发电具有绿色环保、无污染等优点,近年来得到了持续快速发展。然而,光伏发电属于典型的间歇式能源,输出功率严重依赖于辐照度等
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TM615
【目录】:
- 摘要3-5
- ABSTRACT5-12
- 1 绪论12-26
- 1.1 选题背景及研究意义12
- 1.2 光伏发电的发展现状12-13
- 1.3 光伏概率建模方法的研究现状13-17
- 1.3.1 单变量的光伏概率建模方法14-16
- 1.3.2 考虑空间相关性的光伏-负荷概率建模方法16
- 1.3.3 考虑时间相关性的光伏概率建模方法16-17
- 1.4 概率潮流的研究现状17-21
- 1.5 虚拟电厂的研究现状21-24
- 1.5.1 虚拟电厂的基本概念21-22
- 1.5.2 虚拟电厂的分类及控制方式22-23
- 1.5.3 虚拟电厂的研究现状23-24
- 1.6 本文的主要研究内容24-26
- 2 基于非参数核密度估计的单变量光伏概率建模方法26-38
- 2.1 引言26-27
- 2.2 基于参数分布的光伏概率模型27
- 2.3 基于非参数核密度估计的光伏概率模型27-28
- 2.4 最优带宽的求解方法28-29
- 2.5 光伏概率模型的检验方法29-31
- 2.5.1 拟合优度检验方法29-30
- 2.5.2 后验检验30
- 2.5.3 综合检验指标30-31
- 2.6 算例分析31-36
- 2.6.1 数据说明31
- 2.6.2 带宽的对比分析31-33
- 2.6.3 参数与非参数光伏概率模型的对比分析33-36
- 2.7 本章小结36-38
- 3 考虑空间相关性的光伏-负荷概率建模方法38-50
- 3.1 引言38
- 3.2 光伏电源输出功率的综合概率建模方法38-40
- 3.3 节点负荷的概率模型40
- 3.4 光伏和负荷相关关系的处理方法40-42
- 3.4.1 基于等概率转换原则的非标准正态分布转换40-41
- 3.4.2 基于 Cholesky 分解的相关标准正态分布转换41-42
- 3.5 光伏-负荷相关随机样本的抽样方法42
- 3.6 基于 Monte Carlo 模拟的概率潮流计算方法42-43
- 3.7 算例分析43-49
- 3.7.1 测试网络及数据43-44
- 3.7.2 考虑空间相关性的光伏-负荷概率建模方法验证44-45
- 3.7.3 光伏-负荷相关性水平对配网安全经济运行的影响分析45-49
- 3.8 本章小结49-50
- 4 考虑时间相关性的光伏概率建模方法50-70
- 4.1 引言50-51
- 4.2 光伏电源输出功率的时序概率模型51-55
- 4.2.1 光伏的单变量核密度估计模型51
- 4.2.2 光伏的多变量核密度估计模型51-54
- 4.2.3 光伏的时序概率模型54-55
- 4.3 光伏电源日功率输出起止时刻的概率模型55-56
- 4.4 光伏功率时序曲线的随机抽样方法56-58
- 4.4.1 舍选抽样法的基本原理56-57
- 4.4.2 光伏功率时序曲线的随机抽样方法57-58
- 4.5 基于 Monte Carlo 模拟的日线损概率评估方法58-59
- 4.6 算例分析59-69
- 4.6.1 测试数据59-60
- 4.6.2 光伏功率时序概率建模方法的验证60-67
- 4.6.3 不同气象条件下的光伏时序概率建模分析67-68
- 4.6.4 配电网日线损的概率分析68-69
- 4.7 本章小结69-70
- 5 基于随机响应面的含光伏电力系统概率潮流计算方法70-96
- 5.1 引言70
- 5.2 随机响应面法的基本原理70-71
- 5.3 基于随机响应面的含光伏电力系统概率潮流计算方法71-80
- 5.3.1 光伏概率模型71-72
- 5.3.2 负荷概率模型72
- 5.3.3 光伏和负荷概率模型的标准化72-73
- 5.3.4 响应的混沌多项式展开73-75
- 5.3.5 混沌展开式中待定系数的计算方法75-78
- 5.3.6 响应概率分布的估计方法78-79
- 5.3.7 输入随机变量相关性的处理方法79
- 5.3.8 基于随机响应面法的概率潮流计算步骤79-80
- 5.4 算例分析80-93
- 5.4.1 测试网络及数据80-82
- 5.4.2 基于随机响应面概率潮流分析方法的性能分析82-87
- 5.4.3 考虑光伏非参数概率模型的概率潮流分析87-90
- 5.4.4 考虑光伏-负荷相关性的概率潮流分析90-93
- 5.5 本章小结93-96
- 6 含光伏虚拟电厂的概率最优潮流分析96-108
- 6.1 引言96-97
- 6.2 虚拟电厂的基本概念97
- 6.3 含光伏虚拟电厂的概率最优潮流模型及分析方法97-100
- 6.3.1 含光伏虚拟电厂的最优潮流模型97-99
- 6.3.2 随机因素的概率模型99
- 6.3.3 基于随机响应面和内点法的概率最优潮流分析方法99-100
- 6.4 算例分析100-107
- 6.4.1 测试网络及数据101-102
- 6.4.2 概率最优潮流求解方法的性能分析102-105
- 6.4.3 含光伏虚拟电厂的概率最优潮流分析105-107
- 6.5 本章小结107-108
- 7 结论与展望108-112
- 7.1 结论108-109
- 7.2 展望109-112
- 致谢112-114
- 参考文献114-124
- 附录124-136
- A 作者在攻读学位期间完成的论文及专利124
- B 作者在攻读学位期间参与的科研项目124-125
- C 69节点配电系统数据125-129
- D 34节点配电系统数据129-131
- E IEEE39 节点系统数据131-134
- F IEEE30 节点系统数据134-136
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