光伏发电系统蓄电池SOC预测技术研究

【摘要】：蓄电池的荷电状态(SOC)值是反映电池健康状况的一个重要参数。传统的SOC预测方法难以得到精确的结果。为此对蓄电池的SOC预测技术进行了理论上的研究,并在此基础上提出了基于神经网络的蓄电池SOC预测方法。实验结果证明,该模型能够比较准确地预测出蓄电池的SOC值,其误差一般不会超出2%,很少有超出5%的情况,取得了令人满意的可靠预测结果。 【作者单位】： 武警水电第八支队 重庆后勤工程学院研究生队
【关键词】： 光伏系统 阀控式铅酸蓄电池 荷电状态(SO C) 预测技术 神经网络
【分类号】：TM912.1
【正文快照】： 目前应用于光伏系统的蓄电池寿命比预期寿命短[1],这不仅与光伏系统的特殊性有关,还与蓄电池的使用不当有关。在光伏系统中,蓄电池的充放电率很小,加上充电时间受到限制,使蓄电池长期处于欠充状态,加速了蓄电池负极板的硫酸盐化,造成了蓄电池容量损失,缩短了使用寿命。因此我

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