基于模糊神经网络的光伏系统MPPT控制方法

【摘要】：在讨论分析现有光伏电源最大功率点跟踪(MPPT)控制方法的基础上,根据光伏电源系统的特性将补偿模糊神经网络方法应用在最大功率点跟踪控制上,能够根据外界环境变化及时进行调整,具有自学习和自适应能力,使系统始终稳定工作在最大功率点上,避免了使用传统方法时存在的最大功率点附近剧烈震荡的现象。 【作者单位】： 郑州大学电气工程学院 郑州大学电气工程学院 郑州大学电气工程学院
【关键词】： 光伏 MPPT 模糊 神经网络
【基金】：河南省自然科学基金资助项目(0511010800)
【分类号】：TM615;TP183
【正文快照】： 1引言当前,由于全球性能源危机,世界普遍重视可再生能源的利用研究。在所有可再生能源中,光伏发电是利用最灵活,最可行的一种能源。但是,由于光伏电池具有明显的非线性特性,为了实现光伏发电系统的功率输出最大化,需要对光伏电池的输出最大功率点进行跟踪。目前,最大功率点跟

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