基于神经网络的软测量在隔离型换热节能系统中的应用

【摘要】：隔离型换热节能系统的模型研究对系统优化有着现实意义。在对系统结构介绍的基础上,建立了系统的稳态机理模型。针对系统模型中的关键参数难以测量的问题,提出采用基于RBF神经网络的软测量方法加以解决,并利用现场数据进行了实验研究。结果表明,所提方法是可行、有效的。 【作者单位】： 北京工业大学;
【关键词】： 换热节能 机理模型 软测量 RBF神经网络
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60974133)
【分类号】：TB657.5;TP274
【正文快照】： 0引言节能问题日益成为社会的热点问题,暖通空调系统这一能源消耗大户越来越引起人们的关注,如何降低空调系统的节能降耗具有非常重要的社会意义。隔离型换热节能系统是把室外的自然环境作为冷源,通过换热器把室外冷空气的冷量传递到室内,达到冷却室内空气的目的。由于这一方

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