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基于在线数字滤波技术的数字化核能谱仪研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 12:24:35
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基于在线数字滤波技术的数字化核能谱仪研究【摘要】:贝克勒尔发现了放射线并提出了原子有内核的理论,卢瑟福定义了原子核,他们开创了核物理的先河。薛定谔提出了量子力学,而柯克罗夫特和沃尔

【摘要】:贝克勒尔发现了放射线并提出了原子有内核的理论,卢瑟福定义了原子核,他们开创了核物理的先河。薛定谔提出了量子力学,而柯克罗夫特和沃尔顿建立了第一个加速器。这些伟大的成就和随之而来的实验和理论上的发现使我们能够系统地研究核物理。我们目前的知识已经涵盖了核物理的很多方面,如放射性、能谱、核反应、恒星的核聚变等,很多已经在现实生活中得到了应用。但是,无论是实验物理学家还是理论物理学家,都无法提出一种统一的理论来解释所有的物理现象。但是通过高精度的物理测量,我们可以修正和改进现存的理论。核物理研究的实验系统建立在对各种入射粒子特征的测量上。几十年来,粒子探测器输出的电信号都是用模拟的方法来处理,在最后的数据获取和存储才用到数字化技术。 核能谱是高能物理、核物理、重离子物理等基础研究和核技术应用所需要获取的基本且重要的核信息之一,核能谱获取方法的改进和新型获取方法的研究一直是核测量领域的一个重要研究课题。 近几年来,伴随着高速ADC、各种数字化器件、实时操作系统和微处理器的快速发展,数字信号处理技术在核物理领域也得到了极大的发展。粒子探测器输出的电信号被数字化后,得到相应的数据,再经过数字信号处理来取得我们所需要的信息。与标准的模拟方法相比,数字化方法能在更简单的电子学系统中实现更复杂的电子学方法,如果成功的话能带来一次大型物理实验装置的革新。同时,随着数字信号处理技术在消费市场的广泛推广,很多工业企业正在积极开发数字化信息处理的各种相关产品,使得数字化系统的成本得到了大幅度降低。根据常用粒子探测器系统输出信号的特点,一套数字化核能谱仪系统应包括波形数字化系统、数字化核信息处理和数据获取系统。数字化核能谱仪系统的研究工作包括:对探测器系统输出信号数字化的研究;核信号的处理原理和方法的研究;对谱仪系统硬件电路设计的研究;数字滤波算法在硬件中实现的研究。本论文在对高速数字化技术充分调研的基础上,通过对各种数字滤波算法的研究,设计并研制一个通用的基于在线数字滤波技术的数字化核能谱仪原型系统,对各种探测器输出的电信号进行在线处理,并在不改变硬件设计的前提下,实现数字滤波器的在线调节功能,为新一代核能谱仪提供技术准备。 高速ADC采样是数字化核能谱仪的基础,探测器输出信号在经过必要的带宽限制和增益处理后,用40M采样率12bit位的ADC进行数字化,信号处理完全在数字域里进行。在获取核信息的过程中,不可避免地会产生噪声。为了提高能谱的能量分辨率,我们在对核信号仿真和频域分析的基础上,结合数字滤波理论,建立了高斯成形滤波和FIR低通滤波的数字信号处理算法,并用Matlab软件进行了模拟仿真。数字信号处理的实现是本论文的核心,鉴于可编程逻辑器件(FPGA)在数字信号处理方面的诸多优点,本谱仪采用FPGA作为数字信号处理实现的平台。本论文详细介绍了从选择滤波器系数到FPGA逻辑实现的整套软件设计方法。 本论文的工作的创新点如下: 1.设计并研制了一个数字化核能谱仪原型系统,用FPGA器件实现了在线触发、滤波、峰值提取等数字化处理过程,为全数字化谱仪的实现提供了技术支持; 2.简化了硬件结构,减少了模拟电路的复杂性,充分利用了数字处理技术的适应性和灵活性,针对不同的探测器信号给出不同的滤波器参数设置,实现了参数的在线调节功能,增强了系统的通用性,使同一个硬件系统可以用于不同能谱的测量。 目前,本论文所设计的数字化核能谱仪系统已经经过了一系列电子学测试,测试结果表明电子学系统设计达到了模拟数据采集系统的指标,并用高纯锗探测器进行了实验测试,与传统的多道分析器进行了比较,在相同的测试条件下,得到了比多道分析器更高的能量分辨。 【关键词】:数字化核能谱仪 FPGA FIR滤波器 在线数字滤波 能谱测量
【学位授予单位】:中国科学技术大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TH842;TN713
【目录】:
  • 摘要5-7
  • Abstract7-12
  • 第1章 引言12-26
  • 1.1 粒子探测技术简介12-17
  • 1.1.1 粒子探测的基本技术13-14
  • 1.1.2 核与粒子物理实验发展趋向14
  • 1.1.3 核仪器系统标准化14-16
  • 1.1.4 粒子探测数据获取和在线处理系统的特点和基本结构:16-17
  • 1.2 粒子探测器概述17-20
  • 1.3 多道分析器20-22
  • 1.3.1 基本结构20-21
  • 1.3.2 多道分析器数据获取过程21-22
  • 1.4 数字脉冲处理技术的发展和现状22-23
  • 1.5 论文的工作内容及特点23-24
  • 1.6 论文的内容组织24-26
  • 第2章 能谱测量系统信号处理26-44
  • 2.1 能谱测量中的能量分辨26-29
  • 2.1.1 能谱曲线和能量分辨26-28
  • 2.1.2 影响能谱仪能量分辨的几个因素28-29
  • 2.2 噪声分析和模拟信号处理29-33
  • 2.2.1 噪声分析29-31
  • 2.2.2 模拟滤波器31-32
  • 2.2.3 信号成形32-33
  • 2.3 离散时间信号处理33-35
  • 2.3.1 傅立叶变换和Ζ 变换34-35
  • 2.3.2 采样和抗混叠35
  • 2.4 数字滤波器35-42
  • 2.4.1 IIR 和FIR 数字滤波器36-38
  • 2.4.2 FIR 滤波器的设计和结构38-42
  • 2.5 小结42-44
  • 第3章 数字化核能谱仪系统44-72
  • 3.1 数字化核能谱仪系统方案介绍45-48
  • 3.1.1 数字脉冲处理技术简介45-47
  • 3.1.2 数字化核能谱仪系统硬件设计47-48
  • 3.2 前端模拟电路设计及仿真48-57
  • 3.2.1 主放大器49-50
  • 3.2.2 极零相消50-52
  • 3.2.3 抗混叠滤波器52-54
  • 3.2.4 模拟电路仿真54
  • 3.2.5 ADC 模数转换54-57
  • 3.3 数字电路设计57-70
  • 3.3.1 FPGA 电路设计57-63
  • 3.3.2 USB 接口电路设计63-70
  • 3.4 小结70-72
  • 第4章 基于事例的数字化核能谱仪算法实现72-94
  • 4.1 软件总体设计72-74
  • 4.2 FPGA 中逻辑设计74-92
  • 4.2.1 数据缓存模块和事例存储模块74-75
  • 4.2.2 触发模块75-76
  • 4.2.3 数字滤波模块76-89
  • 4.2.4 数据处理模块89-90
  • 4.2.5 USB 接口模块90-92
  • 4.3 USB 用户程序92-93
  • 4.4 小结93-94
  • 第5章 系统测试94-106
  • 5.1 电子学性能测试94-97
  • 5.1.1 台基测量94-95
  • 5.1.2 ADC 性能测试95-97
  • 5.2 能量分辨测试97-102
  • 5.3 误差分析102-104
  • 5.3.1 堆积概率102
  • 5.3.2 基线长度误差102-103
  • 5.3.3 采样峰值误差103-104
  • 5.4 小结104-106
  • 第6章 总结和展望106-108
  • 6.1 工作总结106-107
  • 6.2 工作展望107-108
  • 参考文献108-112
  • 致谢112-114
  • 攻读学位期间发表文章114-115


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