一种新型光伏电源最大功率点跟踪控制方法

【摘要】：通过对光伏电源系统的特性及最大功率点跟踪原理的分析,提出了一种用神经网络算法来实现太阳能电池最大功率点跟踪的控制方法.该方法将太阳能电池和Cuk斩波电路作为一个整体,直接根据检测到电路中的电压、电流的变化,通过神经网络算法来控制Cuk电路的占空比来实现最大功率点的跟踪.实验结果表明:该系统在日照强度、环境温度变化时仍然能够快速、准确地跟踪到太阳能电池的最大功率点,并具有较好的稳定性. 【作者单位】： 天津城市建设学院电子与信息工程系;
【关键词】： 光伏电源 最大功率点跟踪 神经网络 Cuk电路
【基金】：建设部研究开发基金资助项目(06-K5-02)
【分类号】：TM914.4
【正文快照】： 随着传统能源的日益枯竭,太阳能已经成为一种十分具有潜力的新能源,而光伏发电是当前利用太阳能的主要方式之一[1-2].但太阳能电池板的造价较高,占整个光伏电源系统造价的比重很大且转化效率低.为降低整个系统造价并提高对太阳能的利用率,对太阳能电池板的最大功率点跟踪(Maxi

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