基于参数优化LSSVM在转炉煤气系统预测中的应用
基于参数优化LSSVM在转炉煤气系统预测中的应用【摘要】:钢铁企业中能耗成本一直是企业总成本的主要组成部分,有效地回收利用和调度能源保证企业内部供需平衡,可以极大地降低能耗成本。从
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TQ545
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 1 绪论9-17
- 1.1 研究背景及目的9
- 1.1.1 研究背景9
- 1.1.2 课题来源及目的9
- 1.2 钢铁能源利用现状9-10
- 1.3 国内外研究现状10-14
- 1.3.1 煤气系统预测11-12
- 1.3.2 预测方法及其研究概况12-14
- 1.4 煤气预测存在的主要问题14-15
- 1.5 本文主要工作15-17
- 2 基于最小二乘支持向量机预测模型17-24
- 2.1 预测模型17-19
- 2.1.1 非线性时间序列预测17
- 2.1.2 最小二乘支持向量机预测模型17-19
- 2.2 参数优化19-24
- 2.2.1 相空间重构参数优化19-21
- 2.2.2 超参数优化21-24
- 3 基于参数优化LSSVM的转炉煤气系统预测24-35
- 3.1 宝钢LDG系统25
- 3.2 转炉煤气系统中的预测对象分析25-28
- 3.3 仿真算例28-34
- 3.3.1 模型参数优化对比28-30
- 3.3.2 模型预测效果对比30-34
- 3.4 小结34-35
- 4 系统开发及应用35-49
- 4.1 系统设计35-38
- 4.1.1 服务端36-37
- 4.1.2 客户端37-38
- 4.2 数据库设计38-39
- 4.3 运行实例39-42
- 4.4 预测效果42-48
- 4.5 小结48-49
- 结论49-51
- 参考文献51-54
- 攻读硕士学位期间发表学术论文情况54-55
- 致谢55-57
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