基于遗传算法的煤气表读数识别技术研究
基于遗传算法的煤气表读数识别技术研究【摘要】:随着科技的发展和计算机技术的提高,数字图像处理技术的应用越来越广泛。现在人民生活水平和环保意识逐步增强,人们对天然气的需求明显增加。煤
【学位授予单位】:沈阳建筑大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TP391.41
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-7
- 目次7-9
- Contents9-11
- 第一章 绪论11-17
- 1.1 课题研究的背景及意义11-12
- 1.2 数字图像处理技术研究12-13
- 1.3 字符识别的研究现状与方法13-15
- 1.3.1 字符识别的研究现状13-14
- 1.3.2 字符识别的方法14-15
- 1.4 遗传算法的研究现状15-16
- 1.5 论文主要研究内容16-17
- 第二章 图像预处理17-30
- 2.1 图像灰度操作17-22
- 2.1.1 图像颜色模型17-20
- 2.1.2 常用的灰度化方法20-21
- 2.1.3 图像灰度变换21-22
- 2.1.4 灰度操作结果对比分析22
- 2.2 图像滤波去噪22-26
- 2.3 图像二值化26-28
- 2.4 小结28-30
- 第三章 煤气表读数区域定位和倾斜校正30-44
- 3.1 定位方法概述30-31
- 3.1.1 常用的定位方法30-31
- 3.1.2 基于复杂度的策略选择方法31
- 3.2 本文使用的定位方法31-33
- 3.2.1 基于投影的定位31-32
- 3.2.2 基于数学形态学的定位32-33
- 3.3 煤气表粗定位33-35
- 3.4 图像区域的倾斜校正35-41
- 3.4.1 边缘检测35-39
- 3.4.2 煤气表倾斜校正39-41
- 3.5 煤气表精确定位41-43
- 3.6 小结43-44
- 第四章 基于遗传算法的读数识别44-60
- 4.1 遗传算法概述44-51
- 4.1.1 遗传算法的发展与应用44-45
- 4.1.2 遗传算法的基本思想45-47
- 4.1.3 遗传算法的基本要素47-51
- 4.2 遗传算法识别51-57
- 4.2.1 遗传算法理论基础51
- 4.2.2 搜索算法实现步骤51-57
- 4.3 实验结果与分析57-59
- 4.4 小结59-60
- 第五章 结论60-61
- 5.1 结论60
- 5.2 展望60-61
- 参考文献61-64
- 作者简介64
- 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文64-65
- 致谢65-66
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