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CCPP机组多级煤气压缩机系统建模

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 03:24:04
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CCPP机组多级煤气压缩机系统建模【摘要】:离心压缩机是工业生产中的关键设备,它具有排气压力高、输送流量小的优点。但是,离心压缩机也存在一些缺陷,例如稳定工作区域窄,容易发生喘振等

【摘要】:离心压缩机是工业生产中的关键设备,它具有排气压力高、输送流量小的优点。但是,离心压缩机也存在一些缺陷,例如稳定工作区域窄,容易发生喘振等。喘振对压缩机的危害极大,为了保证压缩机的正常运行,必须配备控制系统来防止喘振的发生。因此,建立准确的数学模型,对于离心压缩机防喘振控制具有重要作用。 本文以上海宝钢集团罗泾电厂的CCPP(Combined Cycle Power Plant)联合循环发电机组的煤气系统为研究对象,针对煤气系统流量和压力波动较大、导致的压缩机喘振频繁等问题,建立了离心压缩机的数学模型。具体包括以下几部分内容: (1)通过欧拉方程和伯努利方程分析了压缩机级中能量传递,利用能量传递过程建立了离心压缩机的单级模型,然后采用逐级叠加法构建出离心压缩机的多级模型。其中包括压力模型、温度模型和效率模型。由于难以得到机理方程中的某些关键参数,因此调用DCS过程数据,对机理模型进行参数辨识。通过模型验证,所建立的模型可以较准确的描述压缩机的性能。 (2)利用过程数据,使用粒子群算法优化的BP神经网络建立补偿模型。补偿模型与机理模型的输出相加作为离心压缩机混合模型的输出。最后,利用现场防喘振控制器中的算法,对混合模型进行验证,验证结果证明了模型的准确性。 最后,在总结全文的基础上,指出了离心压缩机建模若干有待深入研究的问题。 【关键词】:CCPP煤气系统 离心式压缩机 机理模型 混合模型 神经网络
【学位授予单位】:东北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TM621
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 绪论9-15
  • 1.1 本文的选题背景和意义9-10
  • 1.2 压缩机建模的发展现状和趋势10-11
  • 1.3 过程建模方法概述11-14
  • 1.4 本文主要工作14-15
  • 第2章 离心压缩机的工艺15-27
  • 2.1 CCPP煤气系统的结构及工艺流程15-16
  • 2.1.1 CCPP煤气系统的组成15
  • 2.1.2 CCPP煤气系统压缩机的工艺15-16
  • 2.2 离心式压缩机介绍16-24
  • 2.2.1 离心式压缩机的工作原理与结构组成16-17
  • 2.2.2 离心式压缩机的性能曲线17-18
  • 2.2.3 离心压缩机与管网联合工作18-20
  • 2.2.4 旋转失速、喘振及阻塞20-24
  • 2.3 本章小结24-27
  • 第3章 离心压缩机机理模型27-61
  • 3.1 CCPP煤气系统离心压缩机27
  • 3.2 离心压缩机单级模型的建立27-40
  • 3.2.1 叶轮进出口气流速度分析28-29
  • 3.2.2 级中的能量损失29-35
  • 3.2.3 离心压缩机的效率35-38
  • 3.2.4 阻滞38
  • 3.2.5 能量传递与压力升高38-39
  • 3.2.6 离心压缩机出口温度39-40
  • 3.2.7 离心压缩机机理模型40
  • 3.3 相关参数的计算40-45
  • 3.3.1 雷诺数的计算40-42
  • 3.3.2 饱和湿煤气热力性质计算42-45
  • 3.4 离心压缩机单级模型的仿真及入口参数的影响45-51
  • 3.5 离心压缩机多级模型的建立51
  • 3.6 离心压缩机多级模型的参数辨识51-60
  • 3.6.1 离心压缩机数据预处理53-57
  • 3.6.2 离心压缩机多级模型辨识参数的选择57
  • 3.6.3 离心压缩机多级模型的辨识方法57-59
  • 3.6.4 离心压缩机多级模型的辨识结果分析59-60
  • 3.7 本章小结60-61
  • 第4章 离心压缩机混合模型61-75
  • 4.1 混合模型的结构61
  • 4.2 神经网络建模61-67
  • 4.2.1 BP算法原理61-62
  • 4.2.2 数据归一化处理62-63
  • 4.2.3 BP神经网络结构的确定63-64
  • 4.2.4 BP神经网络训练结果分析及优化64-67
  • 4.3 离心压缩机的混合模型67-68
  • 4.4 离心压缩机模型验证68-74
  • 4.4.1 DEV的计算68-72
  • 4.4.2 模型DEV的验证72-74
  • 4.5 本章小结74-75
  • 第5章 总结与展望75-77
  • 参考文献77-81
  • 致谢81


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