WMSNs图像传感器节点节能研究

【摘要】：提出了一种基于压缩感知理论的低能耗WMSNs图像传感器节点。采用压缩感知(CS)理论,通过对半原始数据稀疏采样来降低后续量化编码的数据量,并能降低节点图像处理复杂度,平衡图像处理和数据传输之间的能量消耗。通过建立能耗模型和Matlab仿真表明,与JPEG相比,采用基于压缩感知理论的压缩编码算法可以有效降低整个节点的能耗。 【作者单位】： 中国矿业大学信息与电气工程学院物联网(感知矿山)研究中心;
【关键词】： 无线多媒体传感器网络(WMSNs) 能耗 压缩感知(CS) 图像
【分类号】：TN919.8;TP212.9
【正文快照】： 无线多媒体传感器网络WMSNs(Wireless Multimediasensor Networks),具有移动性强、放置灵活、传输比特率较低的特点[1],可以有效解决煤矿井下有线监控系统的问题。但是高能耗是目前制约WMSNs发展主要因素之一[2]。目前的图像传感器节点中常用的图像编码算法有JPEG和JPEG200。

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