基于最小二乘向量机的厌氧发酵沼气产量建模研究

【摘要】：牛粪高温厌氧发酵过程通常是严重非线性和时变的复杂动态系统,建立发酵过程沼气产量的精确模型具有很大难度,而且缺少测量重要过程参数的在线测量仪表。为了解决上述问题,本研究采用最小二乘支持向量机(LS-SVM),依据生产过程的温度、固体浓度、进出牛粪量和发酵体积等数据,对牛粪高温厌氧发酵沼气产量进行建模方法研究,给出了最小二乘支持向量机参数的调整策略和分析结果,建立了沼气产量的实时在线预估模型。结果表明用LS-SVM建立的在线预报模型误差小、方法简单、推广性能好,可以作为发酵过程的进一步控制和优化的参考依据。 【作者单位】： 黑龙江省科学院科技孵化中心;
【关键词】： 厌氧发酵 沼气产量 最小二乘支持向量机 建模
【分类号】：S216.4
【正文快照】： 大型沼气工程日渐成为利用厌氧发酵技术开发绿色生物质能源的热点和重点,是消除畜禽养殖废弃物污染的重要手段之一,其经济及环境效益显著[1]。然而,目前尚无精确的在线测量手段来测量发酵过程中关键生物参量,因此无法建立发酵过程模型来预测沼气产量。这直接影响发酵过程控制

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