一种并网型光伏电站光功率及发电量预测的方法

【摘要】：通过实测光伏电站所在区域主要气象参数和光伏电站电气参数,应用BP神经网络算法建立光伏电站数学模型,形成预测样本数据库,不断与历史数据、历史曲线、历史预测结果进行对比与改进,以实现较小的误差预测。光伏电站光功率及发电量预测,有利于提高电网接纳光伏发电的能力,促进电网对不稳定可再生能源的接纳和消化。 【作者单位】： 青海电力科学试验研究院;西宁供电公司;
【关键词】： 并网光伏电站 光功率 预测 方法
【分类号】：TM615
【正文快照】： 随着国家新能源发展战略的实施,大规模并网光伏电站相继开工建设。为多渠道接纳新能源,提高能源创造的经济价值,满足能源、环境以及经济发展的安全,国家电网公司全面启动了建设坚强智能电网的宏伟战略,与此同时,电网需要开展一系列新能源并网技术研究,开展并网型光伏电站光功

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