基于红外图像的太阳能光伏阵列故障分析

【摘要】：依据处于不同工作状态下太阳电池间存在明显温差这一特性,提出了基于红外图像分析的太阳能光伏阵列工作状态自动分析与识别的方案。该方案首先对光伏阵列的红外图像进行预处理与分析,提取可能的故障区域及区域的特征信息,综合考虑环境温度、照度、风力等环境因素的影响,采用信息融合与模糊推理的方法,实现了对光伏阵列中太阳电池工作状态的自动识别。研究结果表明,该方案能够准确地对运行于光伏系统中组件的正常、遮挡、老化损坏状态进行识别。 【作者单位】： 安徽工业大学电气信息学院;
【关键词】： 光伏阵列 红外图像 模糊推理 故障分析
【基金】：教育部光伏系统工程研究中心开放基金项目(200506)
【分类号】：TM914.4
【正文快照】： 0引言光伏系统运行若干年后，由于组件封装工艺等原因，系统中的光伏组件局部区域会因为气孔的渗人或扩散而老化，致使组件中的部分电池损坏，影响系统输出。因此，有必要对光伏发电系统中光伏组件的故障进行实时有效地在线分析与诊断。在大功率光伏供电系统中光伏组件数目多

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