基于广义动态模糊神经网络的光伏电池MPPT控制

【摘要】：依照最大功率点跟踪(MPPT)的原理,在综合考虑各种不同的控制方法优缺点的基础上,提出了一种新的基于椭圆基的广义动态模糊神经网络(GD-FNN)的光伏电池的智能控制方法。通过GD-FNN算法调节PWM的占空比来控制光伏电池的输出电压,实现阻抗匹配,达到能量的最优化。仿真结果表明,这种控制方法能够有效地跟踪到电池的最大功率,并且具有较好的稳定性。 【作者单位】： 四川大学电气信息学院;
【关键词】： 光伏电池 MPPT 椭圆基 广义动态模糊神经网络 智能控制
【分类号】：TM914.4
【正文快照】： 0引言智能电网是近年来国际上备受关注的未来电力系统发展方向的热门话题。分布式电源是智能电网中一个很重要的分支。光伏电池作为一种新兴的分布式电源越来越受人类的青睐[1]。因此对光伏电池的研究具有相当重要的意义。光伏发电系统[2]的电流-电压的输出特性是非线性的,再

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