基于神经网络的光伏系统发电功率预测
基于神经网络的光伏系统发电功率预测【摘要】:分析光伏系统的发电特性以及影响光伏发电的因素,建立基于神经网络的光伏发电功率预测模型。该模型采用三层BP(反向传播)神经网络结构,利用其
【关键词】: 光伏系统 发电功率预测 神经网络 气候环境影响
【分类号】:TM615
【正文快照】: 0引言大规模光伏并网发电是利用太阳能的一种有效方式,但光伏发电系统受光照强度和环境温度等气候因素的影响,并网后功率变化具有不确定性。大量用户使用光伏发电系统为其提供电能,使得电网规划人员更加难于准确预测负荷的增长情况,影响系统的调度和机组出力的计划。因此,需
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