多目标列车节能调度模型及模糊优化算法

【摘要】：在保证行车安全、满足乘客需求的基础上,以节能为目标的列车调度模型及算法得到了广泛研究与应用。伴随着欧盟制定了全球首个碳排放交易体系,碳排放指标交易费用受到越来越多的重视,并逐步成为列车运营成本的重要组成部分。建立了以能耗成本、碳排放成本、列车运行时间为优化目标的单线列车调度模型,并采用多目标模糊优化算法进行求解。算例以一条铁路线路为研究对象,在Lingo下对算例进行求解分析,结果表明了多目标模糊优化算法具有很好的优化能力,并能达到节能减排的效果。 【作者单位】： 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室;
【关键词】： 列车调度 能量消耗 碳排放 多目标优化
【基金】：国家自然科学基金(71101007) 国家高技术研究发展计划(2011AA110502)资助
【分类号】：U292.4
【正文快照】： 列车调度是一个多变量、多约束、多目标的大规模组合优化问题。自1971年Amit和Goldfarb[1]首次将数学规划方法应用到列车调度问题以来,专家学者广泛研究了数学规划理论在列车调度问题中的应用,取得了大量有价值的研究成果。例如,Karry,等[2]提出了最小化列车总延迟和总能耗的

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