首页 > 学术论文

基于电流解析逆控制的光伏并网发电系统研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 03:07:31
热度:

基于电流解析逆控制的光伏并网发电系统研究【摘要】:首先采用解析逆系统理论对模型电流动态环节的可逆性进行了分析,推导出解析逆系统,消除了电流分量之间的耦合,从而实现电流环的高动、静态

【摘要】:首先采用解析逆系统理论对模型电流动态环节的可逆性进行了分析,推导出解析逆系统,消除了电流分量之间的耦合,从而实现电流环的高动、静态性能控制。然后设计了直流母线电压调节器,提出了基于电流解析逆控制的光伏并网逆变发电系统结构。最后,采用Matlab/Aimulink对整个系统进行仿真研究,验证了所提系统结构的有效性。 【作者单位】: 东南大学能源与环境学院;东南大学自动化学院;
【关键词】光伏并网逆变发电系统 电流解析逆控制 解耦及线性化 直流母线电压调节器 仿真
【基金】:国家高技术研究发展(863)计划项目(2006AA050203) 江苏省博士后科研资助计划基金(1103000106) 东南大学博士后重点基金项目(3203000901)
【分类号】:TM615
【正文快照】: 0引言 光伏发电是当前利用太阳能的主要方式之一〔’〕。光伏发电分离网发电和并网发电两种形式,其中后者发展相当迅速,应用规模越来越大。并网逆变器作为光伏并网发电系统的核心器件之一,其控制策略变得越来越重要,已成为国内外专家学者研究的热点[’〕。与两级式并网逆变器

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

单级式光伏并网逆变系统中的最大功率点跟踪算法稳定性研究    吴理博;赵争鸣;刘建政;王健;刘树;

感应电机的逆系统方法解耦控制    张兴华,戴先中,陆达君,沈建强

超声波在电化学中的应用    程敬泉,姚素薇

光伏并网发电系统中逆变器的设计与控制方法    董密;罗安;

同步发电机监督学习神经网络励磁控制器    杨冠鲁,李晴燕,胡欣

基于逆系统方法的内模控制在伺服系统低速问题中的研究    董翠英,陈娟

逆系统方法在制导系统中的应用    康景利,龚云,史雪虹,康华

孤立电网水轮发电机组多变量综合控制器研究    陈祖嘉,张江滨

逆系统方法在人口预测中的应用    王晓雪,米红,陈均宇

基于逆系统理论的感应电动机解耦控制的研究    曹建荣,虞烈,魏泽国,王勉华

感应型磁悬浮电动机的解耦控制    曹建荣,虞烈,谢友柏

神经网络逆系统在电机变频调速系统中的应用    刘国海,张浩,戴先中

基于神经网络逆系统的电力系统稳定器的研究    梁有伟,胡志坚,陈允平

发电机非线性励磁连续变结构控制器的研究    唐涛南,魏守平,程时杰,蒋林

制导炸弹飞行控制律发展概述    穆育强;盛安冬;

先进无人机控制策略研究    程雪梅

多变量智能控制在电厂制粉系统中的应用研究    王东风

非线性系统控制策略的研究    张涛

舰载捷联式猎雷声纳基阵动力学建模与鲁棒控制研究    邓志红

武装直升机大机动、高敏捷性神经网络鲁棒自适应飞行控制研究    张锐

不确定非线性系统的神经网络自适应重构控制    王源

小波分析在非线性系统控制中应用的若干问题研究    魏荣

一类非线性系统广义预测控制研究    郭健

混沌控制及混沌理论在测量中的应用    伍维根

非线性模型预测控制理论及应用研究    孙峻

带转矩自适应的异步机系统非线性控制器研究    王新

歼击机神经网络逆系统自修复控制及可视化研究    张庆龙

鲁棒控制理论的应用研究——直线感应电机的鲁棒控制系统设计    钟扬

一类非线性系统反馈线性化设计方法研究    马国梁

基于非线性观测器理论实现混沌系统控制与同步研究    姚利娜

基于自适应滤波技术的控制系统研究    李元杰

电力系统神经网络逆系统的协调控制    胡欣

推力矢量飞机过失速机动仿真研究及大迎角非线性控制律设计    洪剑锋

高压直流输电系统控制的研究    丁一

基于小波神经网络的非线性函数逼近    李胜

最大功率跟踪的光伏并网逆变器研究    杨海柱,金新民

分布式发电及其对电力系统的影响    梁才浩,段献忠

含有分布式发电装置的电力系统研究综述    王建;李兴源;邱晓燕;

SPWM逆变器死区效应分析    程曙,徐国卿,许哲雄

太阳电池用Cu-In-Se薄膜的电化学沉积    敖建平,孙国忠,夏晓丽

纳米银的电化学合成    廖学红,*朱俊杰,赵小宁,陈洪渊

超声波在电镀中的应用    陈华茂,吴华强

超声技术在纳米材料制备中的应用    李春喜,王子镐

用于太阳能照明系统的智能控制器    吴理博,赵争鸣,刘建政

功率超声技术的研究现状及其最新进展    林书玉

三相光伏并网系统设计及其控制算法研究    王健