光伏发电预测技术的应用研究

【摘要】：采用神经网络算法对光伏发电系统的负荷预测进行建模,算法中融入了气象预报信息,利用历史发电数据和历史气象预报信息对模型进行了训练,并用模型进行了测试,得到了高精度的预测结果,提高了系统运行的稳定性。 【作者单位】： 华北电力大学云南电网公司研究生工作站;云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院;华北电力大学控制与计算机工程学院;
【关键词】： 光伏发电 负荷预测 神经网络
【分类号】：TM615
【正文快照】： 1前言光伏发电与风力发电一样,均属于波动性和间歇性电源,同时,各用户或小区使用的光伏电池种类及其安装位置随机性也大。光伏发电系统相对于大电网是一个不可控源,其发电随机性会对大电网造成冲击。目前对于太阳能的随机性以及光伏阵列发电预测技术的研究并不多[3-4]。以下

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