BP-马尔科夫组合预测方法在光伏发电量预测中的应用
BP-马尔科夫组合预测方法在光伏发电量预测中的应用【摘要】:为提高光伏发电量预测的精度,提出一种以马尔科夫方法进行修正误差的BP神经网络预测模型,模型契合光伏发电功率特点,兼具BP
【关键词】: 光伏发电 BP神经网络 马尔科夫模型
【分类号】:O211.62;TM715
【正文快照】: 传统的日调度计划的制定,主要考虑日负荷预测和传统旋转机组(火力、水力发电等)能力的平衡,并在此基础上进行电力系统优化调度。光伏发电系统的出力抵消了一部分配电网负荷,当发电规模积累到一定数量级后,势必会影响其他传统旋转机组的调度,因此光伏电站日发电量预测对于电网
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