用AR(P)动态模型预测高炉煤气发生量

【摘要】：时间序列AR(P)自回归模型多应用于经济预测领域,工程技术界多数人对此不太热悉。本文介绍了时间序列AR(P)自回归模型以及如何利用它来预测高炉煤气的产量. 【作者单位】： 鞍山钢铁公司 鞍山钢铁学院
【关键词】： 时间序列 自回归模型 高炉煤气 发生量 动态模型 工程技术 经济预测 时间序列分析 递推公式 计算机
【正文快照】： 1. 前 言 时间序列分析是概率统计学中的一个砸要分支。它用概率统计方法,分析、研究随时间变化的随机数据序列。随机数据序列怂随时间变化而彼此间又存在有某种统计关联的一组数列,通常称它们是动态数据戊时间序列。时间序列分析所提供的动态数据处理内容包括:如何建立模型,

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