多目标粒子群优化算法在光伏MPPT中的应用

【摘要】：为提高光伏电池的利用率,需要进行光伏阵列的最大功率点跟踪(MPPT),针对传统粒子群优化算法在多目标优化中的不足,提出了基于最小粒子角度的多目标粒子群优化算法,利用目标空间中不同粒子之间的角度进行粒子全局极值更新,通过比较粒子的浓度值给出粒子群及粒子个体极值更新方法,并在Matlab/Simulink下进行了建模与仿真。仿真结果显示,该算法在外界环境变化时能快速准确地跟踪太阳能电池的最大功率点,并能保证系统的稳定性。 【作者单位】： 徐州工业职业技术学院电气工程系;中国矿业大学信息与电气工程学院;
【关键词】： 光伏阵列 最大功率点跟踪 粒子群优化算法 最小粒子角度 粒子浓度
【基金】：2011年徐州市科学科技创新基金资助项目(XJ11B002)
【分类号】：TM914.4;TP18
【正文快照】： 随着社会的发展,能源与环境问题日益突出,太阳能作为一种可再生能源有很好的应用前景。但光伏电池的光电转换效率较低,且输出功率与日照强度及环境温度均有很大关系,具有明显的非线性,需要在光伏器件和负载之间连接最大功率点跟踪(MPPT)电路,以充分发挥光伏电池的功效[1]。粒

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