光伏发电系统智能检测与自适应跟踪技术
来源:论文学术网
时间:2024-08-19 02:44:46
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光伏发电系统智能检测与自适应跟踪技术【摘要】:针对太阳能单一检测方法和即刻跟踪方式所存在的检测不精确和跟踪耗能等问题,提出了智能检测与自适应跟踪方法。首先采用模糊综合评判智能检测方
【摘要】:针对太阳能单一检测方法和即刻跟踪方式所存在的检测不精确和跟踪耗能等问题,提出了智能检测与自适应跟踪方法。首先采用模糊综合评判智能检测方式确定太阳的方位;根据不同天气条件,利用模糊综合评判方法确定太阳的高度角与方位角;根据天气预报信息、光照强度、风速风向、环境温度及太阳电池背部温度等多种信息,启动太阳能智能自适应跟踪控制模式,确定是否跟踪及跟踪的转速及转角等。该跟踪方法适用于不同天气条件,可有效降低系统运行功耗,减小机械结构损耗,可在太阳能光伏发电工程中应用。
【作者单位】:
渤海大学 辽宁省光伏发电控制与集成工程技术研究中心;
【关键词】: 智能检测 自适应跟踪 模糊综合评判 节能
【基金】:国家自然科学基金项目(60974071) 辽宁省自然科学基金项目(201102005)
【分类号】:TK514
【正文快照】: 0引言太阳电池方阵的发电量与太阳光入射角有关,当太阳光线与太阳电池方阵平面垂直时,发电量最大[1]~[3]。理论分析证明,采用太阳能自动跟踪技术可使能量接收率提高37.7%[4],[5]。目前采用的太阳能跟踪方法主要有视日跟踪和光电式跟踪,但它们都存在一定的局限性。本文提出了
【关键词】: 智能检测 自适应跟踪 模糊综合评判 节能
【基金】:国家自然科学基金项目(60974071) 辽宁省自然科学基金项目(201102005)
【分类号】:TK514
【正文快照】: 0引言太阳电池方阵的发电量与太阳光入射角有关,当太阳光线与太阳电池方阵平面垂直时,发电量最大[1]~[3]。理论分析证明,采用太阳能自动跟踪技术可使能量接收率提高37.7%[4],[5]。目前采用的太阳能跟踪方法主要有视日跟踪和光电式跟踪,但它们都存在一定的局限性。本文提出了
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